Google Photos 即將推出「Wardrobe」功能，自動掃描用戶相簿、建立數位衣櫃並支援虛擬試穿；核心是「Nano Banana」模型，負責辨識衣物、生成數位化身與渲染試穿效果；功能將先在 Android 裝置上線（2026 年夏天），iOS 支援稍後跟進。
（前情提要：Nano Banana 2 來了！支援 4K 強化角色一致性，Gemini 生圖更快更精準 ）
（背景補充：a16z 最新 AI 百大應用榜單：ChatGPT 穩坐龍頭，平台品牌卡位戰正式開打）
1995 年的電影《獨領風騷》有一幕讓人印象深刻：女主角站在螢幕前，電腦自動從衣櫥裡抓取衣物、即時配對出當天造型。如今那個場景在 AI 幫助下逐漸成真。
Google 在官方公告中表示，Google Photos 正式推出「Wardrobe」功能。系統會主動掃描用戶相簿，從過去拍過的照片中辨識出曾穿過的衣物，按上衣、下裝、裙子、洋裝、鞋子等類別自動整理，建立一個可互動的數位衣櫥。
衣櫥 AI 怎麼運作
功能的核心是「Nano Banana」模型，系統會生成一個你的數位化身，然後把你選定的服裝組合渲染到那個化身上，完成「虛擬試穿」。
整個流程在裝置端執行。用戶不需要上傳任何額外資料，系統從現有相簿就地處理，喜歡的組合還可以儲存為「moodboard」，也可以分享給朋友。
不過要提醒的是 Nano Banana 負責的是辨識與渲染，不負責「建議你今天穿什麼」。它是工具，不是造型師。
這和去年的試穿功能有何不同
Google 在 2025 年曾在 Search 推出 AI 試穿功能，但那個版本的使用情境是：你在 Google 搜尋一件商品，想知道穿起來什麼感覺，系統讓你試穿後決定要不要買。核心邏輯是「購物輔助」。
這次的 Wardrobe 功能邏輯截然不同。應用物件從「準備購買的商品」變成「你已經擁有的衣物」，從消費行為切入改為日常管理切入。用戶的相簿不再只是記憶儲存庫，而變成一個可操作的服裝資料庫。
部分 Android 裝置（如 Motorola Razr）已在測試，正式版預計 2026 年夏天前推出，iOS 版本將在此後跟進。
手機相簿正在變成另一種入口
Google 近年持續把 AI 能力嵌進旗下消費者應用：Gemini 進入 Gmail、Docs、Maps，AI 生成摘要出現在 Search 結果頁，照片 App 已有 Magic Eraser 去除雜物、Photo Unblur 修復模糊照片。
Wardrobe 是這條路線的延續，只是這次的場景更私密：你的穿著歷史。
不過有一個值得思考的問題是：當 AI 系統可以從你過去幾年的照片裡，自動建立一份關於你穿著偏好的完整資料，這份資料的所有權和用途邊界在哪裡？Google 目前沒有在公告中說明 Wardrobe 功能是否會影響廣告定向，也沒有說明數位衣櫥的資料是否會用於模型訓練。
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