Google 在 I/O 2026 發表 Gemini Spark：一個 24/7 在背景持續運作的 AI 代理，由 Gemini 3.5 Flash 驅動、整合 Workspace 全家桶與 MCP 第三方 App。
（前情提要：Google 搜尋迎史上最大變革：重新定位 Search 成 AI 代理人一站式入口 ）
（背景補充：Google 推出最強「自主代理與程式開發」模型 Gemini 3.5 Flash！12 小時寫出作業系統，成本不到 1000 美元 ）
Google 在 I/O 2026 正式發表 Gemini Spark，定位是一個即使用戶關掉筆電或手機也能持續在 Google Cloud 虛擬機器上執行的 always-on AI 代理。
該應用本週對 trusted testers 開放、下週 beta 版擴大到美國 Google AI Ultra 訂閱用戶，正面挑戰 OpenClaw。
Spark 的功能邊界：Cloud 常駐、MCP 橋接第三方
技術層面，Spark 跑在 Gemini 3.5 Flash 之上，Google Lab 副總裁 Josh Woodward 描述使用體驗：「用起來感覺像把任務從肩膀往後丟，Spark 接住、把事做完。」具體任務包括撰寫 email、建立持續更新的學習指南、掃描信用卡帳單找出隱藏訂閱費等日常事務型工作。
整合面，Spark 原生接入 Gmail、Docs、Sheets、Slides，再透過 MCP 連線 Canva、OpenTable、Instacart 等第三方 app。今年夏天預計將新增讀取 macOS 本機檔案的能力，透過 Gemini app 橋接。
後續路線圖還包括：以簡訊或 email 形式直接與 Spark 對談、接入 Chrome 瀏覽器、以及在 Android 新介面「Android Halo」顯示即時任務進度。
封閉 vs 開源：Spark 的結構性弱點在哪
我們知道 OpenClaw 小龍蝦是開源、社群自架、任何人都能部署的 AI 助手，因此在短時間內風靡全球；而 Spark 目前只開放給 Google AI Ultra 訂閱用戶，定價與訂閱條件也尚未完整公開，普及性相對受限。
且封閉訂閱制的另一個結構問題是可攜性。Spark 的任務記憶與執行狀態都存在 Google Cloud，若用戶停止訂閱，資料主權的歸屬目前沒有公開說明。相較之下，開源 agent 平台的資料留在用戶自己掌控的基礎設施上。
AI agent 的競爭已進入「巨頭封閉生態 vs 開源社群」的二元格局。Spark 能否複製 Gemini 在搜尋市場對 ChatGPT 的逆轉，關鍵或許可看接下來幾個月 Ultra 用戶的實際留存率。
如果 Spark 的 Cloud 常駐方案能讓一般用戶感受到明確的效率差，訂閱壁壘才有意義；如果不能，OpenClaw 的開源替代方案就是現成的出口。
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