中國開源 AI 模型正以逼近美國頂尖系統的效能與大幅壓低的成本，快速滲透美國企業的 AI 採購版圖：OpenRouter 數據顯示美企使用中國模型的比重較一年前暴增數倍。眾議院國土安全委員會與中國問題特別委員會已對此展開聯合調查。
（前情提要：分析師預測：2029 年企業 AI Token 支出，可能比工程師薪水還貴）
（背景補充：美中 AI 對抗白熱化，但兩國學者共識一致：別讓 AI 迎來「車諾比時刻」）
數據來看。美國企業在 OpenRouter 平台上使用中國 AI 模型的 token 佔比，過去十二個月平均僅 11%，2025 上半年更只有 4.5%；但自今年 2 月 8 日起，這個數字每週都超過 30%，最高衝到 46%。
便宜、夠用，正在改寫美國企業的 AI 採購邏輯，也讓美國國會坐不住了。
便宜多少、誰在跳槽？
推動企業轉向最重要的原因是價格。AI 新創 Lindy 在 6 月把 100% 使用量，從 Anthropic 的 Claude 全部轉去中國公司 DeepSeek。執行長 Flo Crivello 發文表示，「我們做了，你能看到那條成本曲線直直墜地」，估計幾個月內就能替公司省下數百萬美元。
Pulled the trigger today and switched 100% of Lindy traffic to DeepSeek v4, churning from Anthropic models.
Saves us millions of $ and we're actually seeing an *increase* in performance on many core use cases. Transformative for the business.— Flo Crivello (@Altimor) June 4, 2026
Coinbase 執行長 Brian Armstrong 也 公開推薦 用中國模型降低成本。OpenRouter 分析師 Justin 說，開源中國模型比 Anthropic、OpenAI 的頂尖模型便宜 60% 到 90%，「除了最複雜的任務外都能勝任」。
在 AI 成本持續飆升之際，中國模型對美企越來越有吸引力。
效能追到哪、開源與閉源的張力
Z.ai 的 GLM 5.2 於 6 月底發表，是 Vercel 平台今年追蹤到採用速度最快的模型：發表後第一個完整週，每日 token 用量成長約 27 倍、使用客戶數成長約 80 倍。Vercel 的 Harpreet Arora 說，「當一項任務不需要最強模型，團隊開始把它導向夠好又最便宜的那個，而這波中國模型正贏得這場交易」。
數字對比更直接：GLM 5.2 在一項基準測試上，與 Anthropic 的 Opus 4.8 只差不到一個百分點，成本卻只要五分之一；部分資安基準上，GLM 5.2 已能與美國頂尖實驗室比肩。Kyle Chan 估計，中國模型目前落後美國頂尖對手約六到九個月，差距正快速收斂。
華府為何緊張、能不能擋？
眾議院國土安全委員會與中國問題特別委員會 4 月宣布聯合調查中國模型在美企的普及情況。國務院發言人向 CNBC 表示，美企日益使用中國模型「令人嚴重關切」，稱模型被設計來推進北京敘事、審查異見。
眾議院國土安全委員會主席 Andrew Garbarino 說，「中共不再只是緊咬我們腳跟，而是在快速縮小差距」，點名一款中國開放權重模型已能在漏洞挖掘等資安任務上比肩美國頂尖模型。
小組委員會主席 Andy Ogles 呼籲讓美國模型成為真正替代品：「當便宜又能幹的選項是中國貨，全世界都會建立在它之上。」Kyle Chan 說，政府可能考慮聯邦採購禁令，「但終究不可能禁掉中國的開源模型，因為開源在網路上免費可得」，這觸及第一修正案問題。
CNAS 學者 Daniel Remler 也認為，華府大機率只會表態不樂見，而非真正祭出禁令。
📍相關報導📍
DeepSeek 暴露也要自己做晶片：一年布局，想同時甩開輝達與華為
