傑克・多西（Jack Dorsey）旗下的 Block 揭露內部 AI 系統「Builderbot」，目前每天執行約 20 萬次操作、每週合併 1500 個 Pull Request，已包辦全公司約 15% 的生產程式碼變更。距離 Block 今年 2 月以 AI 為由裁掉 4000 人、砍掉近四成員工，才過了四個月。
（前情提要：因應 AI 趨勢裁掉 4000 人後，Block 又偷偷把人請回來…）
（背景補充：Jack Dorsey 最新長文：AI 將終結「中層管理」，Block 正轉型為「微型 AGI」企業）
重點摘要
- Block 揭露內部 AI 系統 Builderbot，每天執行約 20 萬次操作、每週合併 1500 個 PR
- Builderbot 已包辦 Block 約 15% 的生產程式碼變更，工程師在 Slack tag 它即自動研究、寫碼、開 PR
- Block 今年 2 月以 AI 為由裁掉 4000 人，4 月中人均程式碼產出已達 1 月的 2.5 倍
傑克・多西（Jack Dorsey）旗下的 Block（前身為 Square），在官方部落格揭露一套內部 AI 系統「Builderbot」。這套工具目前每天執行約 20 萬次操作、每週合併約 1500 個 Pull Request（PR，程式碼合併請求），包辦了全公司約 15% 的生產程式碼變更。
距離 Block 在今年 2 月以 ㄐ 為由裁掉 4000 人、砍掉近四成員工，才過了四個月。
Tag 他就會工作。
Block 表示 Builderbot 的用法簡單到不太像企業級工具。工程師只要在 Slack 裡 tag 一下 @builderbot，丟一句話描述需求，它就會在討論串裡自己「研究、規劃、實作」。
它會主動從 Linear、Jira 撈待辦工單，自己開分支、寫程式、發 PR，再依回饋來回修改。多名團隊成員還能同時在同一條討論串裡跟它協作，一邊看它動工、一邊在旁邊修方向。
跟一般 AI 助手差在哪？它讀得懂整個 Block
Block 強調，Builderbot 跟市面上多數只能在單一程式庫（repo）裡打轉的 AI 寫碼助手不一樣。它讀得懂 Block 橫跨數億行程式碼、數百個服務的整套系統。
一個原本只負責 Cash App 的工程師，現在也能去改動他根本不熟的其他服務，因為 Builderbot 已經知道那些服務是怎麼運作的。Block 把它定位成「AI 寫碼工具」與「真實大規模工程現場」之間的工具。
- 每天執行約 20 萬次操作，每週合併約 1500 個 PR
- 包辦 Block 約 15% 的生產程式碼變更
- 讀得懂橫跨數百個服務、數億行的整套程式碼
- 只接觸原始碼與系統設定，不碰客戶資料、支付資訊與個資（PII）
- 底層建構在 Block 開源的 AI agent 框架 goose 之上
「理解 Builderbot 最好的方式，是把它看成 AI 寫碼工具與大規模工程實際運作之間，那塊一直缺席的中間層。」Block AI 能力負責人 Brad Axen 說，「過去要花好幾個月的事，現在只要幾天。」
今年 2 月，多西宣布裁掉約 4000 人、把員工數從 1 萬多人砍到 6000 人上下，並直接把這刀歸因於 AI 帶來的加速。Block 股價盤後一度大漲 24%
常見問題
Block 的 Builderbot 是什麼？
Builderbot 是 Block 內部的 AI 寫碼協作系統，建構在開源框架 goose 之上。工程師在 Slack tag 它就能自動研究、寫程式、開 PR，目前每天執行約 20 萬次操作，包辦全公司約 15% 的生產程式碼。
Builderbot 會接觸 Block 的客戶資料嗎？
不會。Block 強調 Builderbot 只接觸原始碼與系統設定，不碰客戶資料、支付資訊與個人身分資訊（PII），運作範圍嚴格限定在程式碼層面。
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