運算市場 Argentum AI 近日推出其創新的 AI 系統，該系統透過分析真實市場中的人類競價與交易行為，建立一個持續演進的「動態基準」。
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本文為新聞稿，由 Argentum AI 撰文、提供，不代表動區立場。
致力於推動運算資源民主化、為全球企業提供存取權的運算市場 Argentum AI，於2024 年 10 月 21 日宣布推出其以人為本、並透過市場數據訓練的人工智慧 (AI) 系統。該平台的自適應 AI 能直接從即時運算拍賣中的真實人類行為中學習，形成一個持續演進的「動態基準」，旨在提升全球運算經濟的決策品質、效率與公平性。
此系統透過真實的市場活動進行訓練，包含出價、議價、訂單成交及拍賣結果，並基於這些數據提供諮詢建議，以優化定價、任務分配與拍賣設定。與全自動優化的模型不同，Argentum 的 AI 定位為諮詢層，確保人類在每個決策階段都保有完全的控制權。每一項建議都會附上清晰的理由與信心指數，讓參與者能在執行前審核並批准所有建議。
Argentum AI 執行長 Andrew Sobko 表示：「AAI 將全球未充分利用的圖形處理器（GPU）資源，整合為一個專為 AI 工作負載設計的即時、可交易現貨市場，從而創造出一個透明、可驗證的流動性層，為下一代數位基礎設施提供動能。我們的願景是讓運算力能像資本一樣自由流動。Argentum AI 市場為所有企業、研究人員和開發者提供平等的 GPU 流動性存取機會，為 AI 時代打造一個公平、無國界且高效的現貨市場。」
Argentum 的 AI 主要處理兩大數據流：第一是經由鏈上（on-chain）驗證的市場活動，包括發布任務、出價、取消、資金託管與支付；第二是來自運算節點、經簽署的執行遙測數據，其中包含運行時間、效率與功耗等資訊。這些數據共同建構出一個即時基準層，此基準層根據真實世界的表現（而非靜態模擬）持續優化供應商排名、價格預測及運行時間預估。
除了交易數據，該模型還會解讀行為訊號（如訂單簿深度、出價接受率與質押行為），藉此評估市場的信任度與可靠性。基於這些洞察，參與者能收到關於最佳出價策略、底價設定，以及如何在多樣化的運算環境中進行工作負載路由的動態建議。每項建議都附有詳盡的理由和信心指數，確保用戶能充分掌握資訊並保有主導權。
平台的透明度是透過經加密簽章的執行證明與冗餘的驗證運行來確保，這使得所有用於 AI 訓練的數據都具備完全的可追溯性。Argentum 的倫理設計框架拒絕採用全自動或不透明的決策系統，而是致力於導入開放指標、可供審計的流程，並透過二次方投票（quadratic voting）及聲譽加權監督等機制，實現社群治理。
平台的有效性由實際的績效成果來驗證，包括提升定價效率、提高任務完成率，以及降低平均 GPU 小時成本。隨著時間推移，每一筆經過驗證的交易都會累積學習成果，形成一個持續自我調整的動態基準，進而強化人類與機器的協同決策能力。
關於 Argentum AI
Argentum AI（AAI）是一個獨立的去中心化（decentralized）運算市場，旨在提供安全、彈性、具成本效益且全球通用的高效能運算存取方式。AAI 透過即時競價、可驗證的執行與透明的鏈上結算，串連起企業、研究人員與個人供應商。藉由釋放全球的閒置運算能力並打破供應商鎖定，該平台得以提供大規模、更快速、更經濟且更可靠的運算服務。秉持著讓運算資源變得開放、公平、以用戶為中心的使命，Argentum AI 正在建構一個旨在賦能創新，同時確保透明度、韌性及利益共享的基礎設施層。
網站： argentum-ai.com
