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Home 區塊鏈商業應用 AI

Anthropic 怒控 DeepSeek 等中國 AI 偷學 Claude,拿 2.4 萬假帳號狂刷 1,600 萬問答

0xJigglypuff by 0xJigglypuff
2026-02-25
in AI
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Anthropic 怒控 DeepSeek 等中國 AI 偷學 Claude,拿 2.4 萬假帳號狂刷 1,600 萬問答
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Anthropic 公開指控中國三家 AI 公司 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax,透過建立超過 2.4 萬個詐騙帳號,對旗下 Claude 模型發起累計逾 1,600 萬次提問,涉嫌系統性「蒸餾」竊取模型能力,並警告此舉恐將美國 AI 技術外溢至外國軍事與情報系統。
(前情提要:Anthropic全面封殺中國!中資海內外公司均禁止使用Claude,拉起國安防線)
(背景補充:彭博:DeepSeek強勢崛起,中國正對美國AI霸主地位構成「巨大威脅」)

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  • 三家公司規模差異懸殊,MiniMax 狂抽 1,300 萬次
  • 「蒸餾」技術:從優化工具淪為灰色武器
  • DeepSeek 曾間接承認「學習」其他模型輸出
  • Anthropic 拉高至國安層級:AI 能力恐外溢軍事系統

 

美國 AI 新創 Anthropic 於週一發布部落格文章,公開點名中國三家 AI 公司——DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax——長期、大規模濫用其 Claude 聊天機器人服務,透過建立超過 2.4 萬個詐騙帳號,累計向 Claude 發送逾 1,600 萬次提問,系統性蒐集模型回應,並將其用於訓練與改進自家產品。

三家公司規模差異懸殊,MiniMax 狂抽 1,300 萬次

Anthropic 指出,三家公司與 Claude 的互動規模差異明顯:

  • DeepSeek:約 15 萬次互動
  • Moonshot AI:超過 340 萬次互動
  • MiniMax:累計逾 1,300 萬次互動

Anthropic 強調,這些並非一般用戶的日常查詢,而是有組織、具策略性的高頻結構化提問,目的在於鎖定特定任務與格式,集中蒐集可回收利用的回應資料。截至目前,DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 均未對相關指控做出公開回應。

「蒸餾」技術:從優化工具淪為灰色武器

這起爭議的技術核心在於「蒸餾」(distillation)技術。Anthropic 承認,蒸餾本身具備正當用途,例如企業可以用它來建構自家產品的輕量化版本。然而,若開發者繞過自行研發,直接大量呼叫競爭對手的雲端模型,將對方的回應當成訓練素材,就能「以極少的時間與成本,打造出可直接競爭的產品」。

值得注意的是,Anthropic 的競爭對手 OpenAI 本月稍早也向美國眾議院議員提交備忘錄,同樣點名 DeepSeek 涉嫌透過蒸餾手段模仿其模型能力。兩大美國 AI 龍頭先後出手指控同一家公司,顯示業界對此類做法的容忍已到達臨界點。

DeepSeek 曾間接承認「學習」其他模型輸出

DeepSeek 去年 9 月更新的研究論文中聲稱,其旗艦模型 V3 在預訓練後期僅使用一般網頁與電子書資料,未直接納入合成資料。不過,該論文同時承認,部分網頁內容包含「大量由 OpenAI 模型生成的回答」,意味著模型可能透過公開網路文本「間接」學習了其他強大模型的輸出。

而 Moonshot AI 則更為直接,在今年 7 月的技術報告中明確指出,其 Kimi K2 模型在訓練過程中廣泛採用了合成資料,凸顯蒸餾與合成資料已成為當代大型模型訓練的關鍵手段。

Anthropic 拉高至國安層級:AI 能力恐外溢軍事系統

在美中科技競賽日益白熱化的背景下,Anthropic 刻意將這場爭議提升至國家安全層次。該公司在聲明中警告:

「透過蒸餾方式從美國模型中萃取能力的外國實驗室,可以將這些缺乏同等安全設計與價值觀約束的能力,導入軍事、情報與大規模監控系統。」

在高階 AI 晶片取得受限的情況下,中國 AI 業者如何在短時間內推出可與美國主流模型匹敵的產品,一直是外界關注焦點。如今 Anthropic 與 OpenAI 先後發出指控,等於為「是否大量依賴他家模型輸出」的疑問再添實證。

隨著合成資料與蒸餾技術成為大型模型開發的日常工具,「合理借鑑」與「不當複製」之間的界線將愈來愈模糊,AI 服務條款、跨境數據流與國安審查等議題,也將在這些爭議案例中持續交織發酵。


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Tags: AI蒸餾AnthropicClaudeDeepSeek中國AI蒸餾


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