AMD AI 總監 Stella Laurenzo 在 Claude Code 官方 GitHub 提交「問題報告」，他的論點站在自己的log，指控 CC 模型系統性退化，思考深度暴跌 67%，月度 API 成本從 345 美元飆至 42121 美元。Anthropic 回應稱是引數調整而非核心能力退化。
（前情提要：Claude Cowork 完全攻略：把 AI 從聊天助手變成你的數位員工）
（背景補充：Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元）
一份來自 AMD AI 總監 Stella Laurenzo 的實測報告，讓 Anthropic 陷入開發者社群的信任危機。她把這份報告直接發在 Claude Code 官方 GitHub 倉庫，等於是狠狠打了臉，附上 6852 個真實工程會話的完整日誌。
這份資料很難看，裡面寫著 Claude Code 在今年 2 月進行大型更新後，思考深度的中位數大降了 67%，模型在修改程式碼之前的研究投入減少約 70%，而 Claude Code「推拖」和「提前終止」等偷懶行為在 17 天內累積觸發 173 次。
這位 AMD 的 AI 總監下了一個很嚴重的結論：「Claude 已無法被信任來執行複雜工程任務。」他的團隊已切換至其他模型服務商。
最讓開發者注重的是花費，同樣的 request 提問量，這份報告裡最誇張的數據是月度 API 成本從 345 美元飛升至 42,121 美元，漲幅 122 倍。
這個數據凸顯 cc 出現模型退化跡象，沒把城市任務做好，卻把大量 token（API 計費單位，可以理解為 AI 每次處理的文字量）白白燒在無效的工作迴圈上。
Anthropic 的解釋：是調整參數
Anthropic 團隊成員 Boris 在 GitHub 上出面回應，給出了官方解釋。他表示問題源自兩次引數調整，一是 2 月 9 日引入的「自適應思考」機制（讓模型根據任務難度自動調整思考量），二是 3 月 3 日把預設思考等級從「高」降為「中等」。
Boris 強調這不是模型核心能力退化，建議使用者手動把 effort 引數調回最高等級 Max，效能就能恢復。
官方解釋聽起來合理，但開發者社群不買單，因為大量使用者留言說實測回報，即便手動把引數拉到最高，模型那種「急著交差、隨便給個答案」的行為模式依然比之前明顯很多，不少人認為官方說法沒有回答到問題本身。
隱藏思考內容，加劇了不信任
這份報告還點出一個更敏感的問題：Anthropic 此前上線了「隱藏思考內容」功能，也就是說使用者看不到模型的完整推理過程。這在模型正常運作時或許只是介面設計，但在退化期間，這個功能客觀上遮蔽了用戶看到出問題的線索，讓使用者更難察覺模型已經開始摸魚。
這份報告才丟出來幾天，已經有大量 Claude Code 使用者表示已取消訂閱，轉向 OpenAI Codex 等替代工具。部分開發者也補充，自己早在幾週前就感受到 Claude Code 的「變笨」，只是苦於沒有量化資料支撐，這份報告算是替他們的直覺補上了證據。
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