AI 演算法暴衝將成為加密貨幣最大威脅？據 CoinDesk 報導，鏈上數據顯示已有超過 600 萬枚比特幣（約佔流通量 31.2%）公鑰暴露在鏈上。以太坊研究員 Justin Drake 更驚爆警告，AI 驅動的數學突破可能在數月內破解 ECDSA 密碼學，呼籲進入「地堡模式」防範；對此 Vitalik Buterin 坦承風險存在但呼籲社群勿恐慌搬遷。
（前情提要：Arthur Hayes：2026「AI 加密 FUD」是起飛前的擔憂之牆，央行印鈔比特幣必拉盤）
（背景補充：AI 變聲電話騙到義大利銀行 9500 萬歐元，其中 3600 萬換成比特幣）
人工智慧（AI）技術的指數級飛躍，是否會在量子電腦降臨前，率先攻破加密貨幣的底層防線？根據 CoinDesk 報導，鏈上數據分析機構 Glassnode 共同創辦人 Rafael Schultze-Kraft 揭露，目前鏈上已有超過 600 萬枚比特幣（BTC）的公鑰（Public Key）處於完全暴露狀態。與此同時，以太坊基金會核心研究員 Justin Drake 更投下震撼彈，警告 AI 加速的數學突破可能在「數月而非數年」內解開傳統密碼學演算法，引發全球加密社群對資安威脅的熱烈討論。
以太坊研究員喊開啟「地堡模式」，警告 AI 幾個月內破譯密碼學
Justin Drake 於 10 月 7 日發文指出，隨著 OpenAI 等 AI 巨頭產出大量數學手稿與學術突破（如整數乘法與 3SUM 猜想被推翻），AI 算力與「超智慧（Superintelligence）」尋找橢圓曲線（ECDSA）演算法漏洞的能力遠超想像。他擔憂，在量子電腦普及之前，攻擊者便能透過大型 GPU 叢集與 AI 數學突破，在約一週內從已公開的公鑰還原出私鑰。
他呼籲大型機構與持有者冷靜進入「地堡模式（Bunker mode）」加固防禦：包含將資金轉移至從未簽署過交易的新地址（使公鑰隱藏於雜湊值後）、每次交易後即更換新金庫，以及預言機與 L2 安全委員會應考慮輪換金鑰，長期則應全面轉向「純雜湊（Hash-based）」的密碼學架構。
Vitalik 坦承風險值得重視：但慌忙搬錢包可能虧更多
對於 Drake 的極端警告，以太坊創辦人 Vitalik Buterin 親自回應表示，社群應認真看待 AI 給密碼學帶來的潛在威脅，但他強烈反對任何人在今天就「恐慌性搬遷錢包」。Vitalik 坦言：「我自己因為操作失誤所損失的資金，比因為被駭客攻擊損失的還多。」
不過 Vitalik 也認同風險確實存在，不單是 ECDSA，包含格基密碼（Lattice-based）等過去被視為安全的防禦機制，未來兩年都可能被 AI 重新衝擊。他建議，若操作不複雜，將資金存放於未簽署過交易的地址確實是良好習慣；多簽機制應盡可能採用鏈下簽名並縮短曝光窗口，且有結構的密碼學方案應將參數放大，未來以太坊也將加速轉向如 SPHINCS- 等純雜湊簽名方案。
三成比特幣公鑰已暴露！幣安高達 83%、Coinbase 僅 10%
鏈上數據更為這場 AI 密碼學討論提供了具體的威脅基數。Glassnode 統計指出，截至目前已有高達 600 萬枚 BTC 的公鑰在鏈上可見，約占比特幣總流通量的 31.2%。自今年 5 月以來，這類公鑰暴露的比特幣新增了 22.2 萬枚（價值約 182 億美元），成長速度遠超新挖出的區塊獎勵。
公鑰暴露通常源於地址重複使用，或是早期的 P2PK 與 Taproot 交易格式。在傳統情境下，僅獲取公鑰無法直接轉走資產，但在 AI 破解密碼學的假想威脅下，這些公開地址將首當其衝。資料顯示，各大機構與交易所的公鑰暴露比例差異極大：
- 交易所端：幣安（Binance）暴露比例高達 83%、Robinhood 更是 100% 暴露；相對地，Coinbase 僅約 10% 的公鑰處於暴露狀態。
- 機構端：富達（Fidelity）管理的 37.5 萬枚 BTC 中僅約 2% 暴露，展現出極高的冷錢包隔離標準；灰度（Grayscale）則約為 49%。
儘管 Coinbase 密碼學負責人 Yehuda Lindell 等專家駁斥此說法為 FUD（恐懼、不確定與懷疑），強調橢圓曲線離散對數問題依然堅不可摧，但這場由 AI 飛躍所引發的密碼學論戰，無疑已讓加密貨幣社群開始審視下一個世代的資安防守布局。
📍相關報導📍
比特幣礦企 Hut 8 創辦人警告：AI 恐引爆金融系統危機，正把資金轉回 BTC
Anthropic 350 億鎂大單走過 Hut 8！德州搶下 196 億租約，比特幣礦商擁抱 AI
