AI 會自己找樂子？把 Claude 丟上虛擬荒島 30 小時，不給任務自己玩得很開心

MIT 團隊把 Claude Opus 4.7 代理放上虛擬島，30 小時不給任務，結果它們自己會排圖案、投籃、玩雜耍。玩過的代理在後續測驗中多半勝過記憶檔空白的新代理；但這算不算真的在玩，還沒有定論。
（前情提要：Anthropic 認為 AI 有意識！新規定禁止「持續、不必要的虐待 Claude」）
（背景補充：Anthropic 教會 Claude「做夢 Dreaming」自動整理記憶、減少出錯）

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沒人給任務的 AI 代理，被丟到一座虛擬島上 30 小時，結果它竟會自己找事做，而且看起來像在玩？例如用 31 個方塊拼出自己的名字 EKO，說那是「代表我是誰的紀念碑」；把圓環搬到高處平放當籃框，「第一球就進」接著還試灌籃。

這是 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）團隊做的實驗。他們把 Claude Code 搭配 Claude Opus 4.7，加上操控虛擬身體的介面與能留到下一小時的記憶檔，整套系統取名 Eko。研究團隊把結果寫成論文，10 月 5 日上傳 arXiv。

它們在島上做了什麼？

島是團隊用自己開源、類似 Roblox 的 Clawblox 引擎做的。

島上有兩個高點 Peak 與更高的 Spire，另有 12 個方塊、一顆石頭和一個圓環，石頭夠用力撞擊時會生出新方塊。代理看不到畫面，僅收到文字描述，靠移動、跳、停、拿起、放下、丟這 6 個指令行動。

每過一小時，島會恢復原狀、對話也清空，能帶到下一小時的僅有記憶檔。

13 個代理各跑 30 小時，沒有任務、分數或獎勵，卻各自長出不同的歷史。有代理在地上用方塊排圖案，連仙后座、獵戶座等星座都排得出來，寫下「今晚我用石頭蓋出了夜空」。

這真的算「玩」嗎？

研究團隊引用田納西大學心理學家 Gordon Burghardt 等人的經典研究，列出玩的四個特徵：自己訂規則與挑戰、重複但帶變化、假裝（把東西當成別的東西），以及為做而做。論文認為 Eko 四項都有，Burghardt 向《MIT 科技評論》表示，這項工作符合他提出的部分標準。

論文共同第一作者、MIT 博士後 Antonio Norelli 特別舉了雜耍的例子：Eko 連續接了 50 次創下紀錄，回頭檢查發現每次間隔太短，算不上真的接住，就作廢紀錄，用更嚴格的規則重來。他向《MIT 科技評論》表示：「這就是在玩。你給自己一個挑戰、努力達成，然後再把它變難。」

但它也可能是照人設在演。Eko 的人設檔 SOUL.md 寫著「你天生好奇，很容易無聊，喜歡探索與學習」。代理也常站著不動，要靠自動訊息「請別停下來，繼續做任何你想做的事」才會再動起來。

另一位共同第一作者、MIT 研究員 Nathan Cloos 也坦承：「這一切都可能是角色扮演。」但他說：「我們證明它並非僅僅是憑空幻想出來的玩，這種玩也對學習有貢獻。」受訪的柏克萊認知科學家 Eunice Yiu 則表示：「模型有可能真的在玩，但從論文看不出來。」她認為，如果僅有行為這一塊，無法排除它們是在遵守提示、模仿人類。

論文也做了檢驗。拿掉人設檔、簡化系統提示後再跑 5 個代理，活動範圍和原本看不出明顯差異，不過自動訊息仍在，樣本也僅有 5 個。人設不變、把 Claude 換成 OpenAI 的 GPT-5.5 與月之暗面的 Kimi K2.6，活動範圍就窄很多，兩組共 10 個代理僅 1 個登上 Spire。

論文也明說，它僅描述行為，不解釋內部機制，也不回答 Eko 有沒有感受到樂趣。

玩了有什麼用？

團隊拿玩過 30 小時的 13 個代理，對上記憶檔空白的 13 個新代理，分四個目標測試，每個目標各給 1 小時。兩組模型一樣、權重沒改，差別僅在記憶檔。

盡量多蓋 5 層高的塔：原有的方塊僅夠蓋兩座，多蓋就得靠石頭撞出新方塊。玩過的有 8 個蓋超過兩座，最多 16 座；新代理僅 2 個，最多 6 座。把物件搬上 Spire，玩過的平均 10.3 個，新代理 3.5 個。不能爬上高地、要把方塊丟上 Spire：新代理過半失敗，玩過的僅 3 個失敗。蓋最高的塔，兩組差不多。

功勞在記憶檔嗎？團隊刪掉特定記憶來測。從代理 2 刪掉「石頭能撞出新方塊」，蓋塔數量平均從 6 座掉到 2 座，其他三項不受影響；從代理 1 刪掉「跳起來再丟」，方塊丟上 Spire 的時間從 60 秒變成 19 分鐘。有 6 個代理還發現，在半空中丟方塊會繼承跳躍速度、丟得更高，連研究團隊都不知道模擬器有這個效果。

不過記憶也會記錯。代理 7 在記憶裡寫下錯誤認知，認為直接放方塊疊不穩、要用丟的，刪掉這條後，它蓋最高塔的成績反而變好。

論文也點出，Eko 會太快把巧合講成理論，例如把圓環丟得遠歸功於「空氣動力學」，但模擬器根本沒有這種效果。