Meta 於 12 日正式發表旗下最強 AI 模型「Muse Wonder」與「Muse Wonder Full」。該系列模型具備「Active Memory（主動記憶）」與「Active Focus（主動專注）」兩大前沿能力，能跨對話記住用戶資訊並主動克服複雜任務障礙，標誌著 Meta 邁向「個人超級智能（Personal Superintelligence）」的關鍵里程碑。
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在人工智慧（AI）從單純問答轉向具備自主執行能力的個人智能體（Agent）浪潮中，科技巨頭 Meta 展現了重大技術突破。Meta AI Research 於 2026 年 10 月 12 日正式發布全新旗艦模型系列「Muse Wonder」與「Muse Wonder Full」。這被官方定義為 Meta 迄今最強大的 AI 模型，在個人與職業智能體任務上達到前沿水平，標誌著其朝向「個人超級智能（Personal Superintelligence）」邁出的重要一步。
MUSE WONDER
this is the culmination of over a year of research and infrastructure work in msl
since we originally shipped muse spark in april, we have continued to scale our models across pre-training and RL, now reaching the frontier 🏆
see our model's improvements on the… pic.twitter.com/jpbWO7g8kC
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) October 12, 2026
雙核心突破：Active Memory 與 Active Focus 解鎖長程任務
Muse Wonder 系列的核心競爭力源於兩項關鍵技術機制的結合：
- Active Memory（主動記憶）：能夠跨越不同的對話紀錄，主動記住與用戶相關的關鍵資訊，並在面對新任務時精準調用相關細節。
- Active Focus（主動專注）：能持續朝向長期目標努力，遇到執行障礙時會主動嘗試替代方案、克服阻塞並適應新資訊；必要時亦會請求用戶澄清，並在採取重大行動前進行二次確認。
官方強調，這兩項能力旨在讓 AI 具備處理真實世界中需要長期跟進的複雜任務能力，例如處理保險理賠、分析租約條款、進行個人理財規劃乃至於自主建立應用程式等。
吉瓦級 Prometheus 資料中心打造，基準測試直逼頂尖模型
這項突破係 Meta 在約 14 個月前全面重構其 AI 技術棧與團隊後的成果。Muse Wonder 系列於 Meta 旗下的吉瓦（GW）級「Prometheus」資料中心進行訓練，支援高達 1M tokens 的上下文視窗，並具備文本、圖像、影片與音訊的多模態輸入能力。
在性能表現方面，Muse Wonder 在多項權威基準測試中展現出頂級實力：
- 綜合智能指數：在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中，Muse Wonder Full 取得約 56 分、Muse Wonder 取得約 52 分，遠超前代 Muse Spark 1.3（約 48 分），直逼業界頂尖的 Claude Opus 5.5（約 58 分）。
- 專業領域表現：在 Harvey’s Legal Agent Benchmark（LAB，法律）、Vals Finance Agent（金融）與 HealthBench Pro（醫療）等領域測試中表現突出。
- 長程程式開發：在 SWE-Marathon 與 DeepSWE 等長程軟體專案測試中展現出跨程式碼庫修改與自主測試迭代的強大實力。
API 定價公開，注重安全性與個人隱私防護
在服務開放度方面，標準版 Muse Wonder 即日起透過 Meta Model API 與 Muse Code 平台提供，API 輸入定價為每百萬 Tokens 約 4 美元，輸出為 20 美元；而性能更強的 Muse Wonder Full 則優先開放給 Muse Code 訂閱用戶使用。這套技術未來也將進一步注入 Meta 的個人 AI 助手產品 Muse 中。
鑑於個人超級智能需要處理用戶的郵件、行事曆與私人文件等敏感資料，Meta 在安防與對齊（Alignment）上亦採取了嚴格規範。官方表示，Muse Wonder 導入了針對 CBRN（化學、生物、放射、核）與網路安全濫用的最高等級防護機制，並經由安全後訓練與系統級分類器降解風險，強調這是 Meta 迄今「最適和對齊」的安全模型。
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