Google 上線 Nano Banana 2.1：生圖成本砍半價、跑分全面勝過前代

Google 推出生圖模型 Nano Banana 2.1，在自家評測中全面領先前代與定位更高的 Pro 版，API 單張圖價格約砍半，輸入與文字輸出卻漲價。前代型號 10 月 29 日關閉，開發者只有 23 天搬家，本文附四組官方範例。
（前情提要：Nano Banana 2 來了！支援 4K 強化角色一致性，Gemini 生圖更快更精準）
（背景補充：Google 推出 Gemini 3.6 Flash 等三款新模型！3.5 Flash-Lite 飆出極速，Gemini 4 預訓練已啟動）

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每張 1K 圖的 API 價格，從 0.067 美元降到 0.0336 美元，近乎腰斬。同一天，Google 也替前代型號訂下了關門日：10 月 29 日，距離新版上線後只留 23 天。

Google 10 月 6 日在官方 X 帳號發文推出生圖模型 Nano Banana 2.1，官方的說法是全面勝過前代。

Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌

This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3

— Google (@Google) October 6, 2026

跑分全贏，裁判是自己

根據模型卡列出的 10 項評測，開啟思考時，2.1 全數領先前代 Nano Banana 2，也領先定位更高的 Nano Banana Pro。思考等級是模型出圖前先在內部打草稿的力道，分 minimal、medium（預設）、high 三檔。

整體偏好 1050 分，前代 990，Pro 935。這裡的分數是 Elo：請真人把兩個模型的作品並排比較，選出較喜歡的一張，再換算成積分，愈高代表愈常被選中。

多角色一致性（同一批人物換了畫面，長相仍要認得出來）是 1106，前代與 Pro 分別是 978 與 1011。

遮罩編輯（用線條圈出範圍，要求模型只處理那一塊）是 1049，對手是 965 與 927。

資訊圖表事實性改由自動評分器逐張打分，不是真人評比，模型卡也沒有交代分數的刻度。2.1 拿到 0.521，前代是 0.179，接近三倍，連 Pro 的 0.265 也被拉開。

關掉思考，2.1 的整體偏好仍有 1015，高於開著思考的前代 990，進步不能全算在「多想一步」頭上。不過這些都是 Google 自己辦的評測，表格裡只有自家模型，目前也沒有第三方驗證。

規格上，參考圖最多 14 張，其中角色一致性最多 4 個角色、物件還原最多 10 個物件，並修掉 1:4、8:1 這類超長、超寬比例在 2K 與 4K 下的拼接瑕疵。

想試的人不必碰 API：模型卡列出的上線管道除了 Gemini API，還有 Gemini App、Google 搜尋的 AI Mode、Google AI Studio、Google Ads、Flow 與 Stitch。

官方展示的四組圖

Google 在 DeepMind 官方展示頁放了成組的示範圖與提示詞（prompt，也就是下給模型的指令）。

第一組是視覺設計與文字排版：左邊是越野跑主題的「DESERT」海報，印滿 HEAT TOLERANCE、ZERO HORIZON、GPS 座標、ELEV. 1,850 M 與條碼等小字；右邊是 1970 年代旅遊海報，附在圖下的是它的提示詞，要求巨大的「HORIZON」字樣被坐在復古露營車頂的女子部分遮住。看點是指定的每一串字都拼對了，人物壓在字上也做出了景深。

▲ 左為「DESERT」越野跑海報，右為「HORIZON」旅遊海報，下方 prompt 對應右圖。（圖源：Google DeepMind）

官方 Prompt：Cinematic 1970s travel poster. A thin warm cream border frames the entire composition. Along the top header border is tiny, spaced, uppercase black text reading: “PACIFIC COAST ISSUE 08 NORTHERN SWELLS HIGHWAY ONE”. The background is a solid flat field of vibrant cobalt blue. Across the upper half, giant ultra-condensed cream-colored sans-serif text spells “HORIZON”. In the foreground, a young woman in a denim vest and sunglasses sits atop a vintage seafoam-teal camper van with surfboards mounted on top, overlapping and partially masking the giant letters to create depth. Rich film grain texture, warm natural lighting, high-contrast, ultra-sharp legible typography, no placeholder text, all text in English.

第二組是遮罩編輯。輸入圖是一顆沾滿露珠、被手繪線條圈起來的蒲公英種子，輸出四張，把它分別放到青苔樹幹、秋天落葉、海灘與花磚桌面上；提示詞只有一句話（原本要求 5 張，展示頁放 4 張），要求圈內物件的大小與位置不變、只換環境。看點是四張圖裡種子的大小與位置幾乎沒變，換掉的只有周圍。

▲ 最左是手繪圈選的輸入圖，右側四張是換環境後的輸出。（圖源：Google DeepMind）

官方 Prompt：mask the object inside the sketch and place in a completely different environment but don’t change the size and position of the object itself, create 5 of these each 16:9, each it’s own server call, one at a time

第三組是主體一致性。左邊是 14 組時裝模特兒的參考圖，每組是同一人的多角度定裝照；右邊合成一張眾人同框的時尚大片，場景是色塊分明的幾何建築空間，有人近有人遠。提示詞只有一句口語，連主題都交給模型自己選，看點是十幾套造型要各自對得上參考圖，還要在景深裡分出遠近。

▲ 左側是 14 組參考圖，右側是合成結果。（圖源：Google DeepMind）

官方 Prompt：i want a high-end editorial fashion shot with all these models posing together in abstract colorful set, dramatic composition, some models are far and some are close. choose a theme

第四組是畫質與自然感，對應官方主打的 more natural-looking images。一名穿翠綠洋裝的女子走下復古汽車旅館的芥末黃鐵梯，背景是粉紅灰泥牆；提示詞只交代場景、構圖與黃、粉、綠的撞色，沒提陰影，也沒提牆面的舊化。看點是模型自己補上的細節：欄杆落在牆上的影子，以及斑駁的灰泥牆面。

▲ 依下方 prompt 生成的畫面。（圖源：Google DeepMind）

官方 Prompt：A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.

降價的另一面

定價頁顯示，1K、2K、4K 的單張價格分別是 0.0336、0.0504、0.0756 美元，前代是 0.067、0.101、0.151 美元，三個尺寸都對半砍。一千張 1K 圖約 33.6 美元，前代要 67 美元。

但帳單不只看圖。每百萬 token（模型處理文字與圖片的計費單位）的輸入價從 0.50 美元漲到 1.50 美元，文字與思考的輸出價從 3 美元漲到 7.50 美元，降價的只有圖片輸出那一塊。也就是說參考圖塞得越多、思考等級開得高的工作流，降幅會被吃掉一部分。

再來是下架時程。前代的正式版型號 gemini-3.1-flash-image 5 月 28 日才上線，10 月 29 日關閉，只活了大約五個月；Google 建議改用 gemini-nano-banana-2.1。這也是 Nano Banana 系列第一次把綽號直接寫進型號字串，過去用的都是正式名。

搬家前要先對照尺寸。2.1 不支援 512px 這個最小尺寸，不過前代 0.5K 圖是 0.045 美元，2.1 的 1K 只要 0.0336 美元，反而更便宜。

模型卡自己也列了限制：1K 下的小字常常模糊，角色一致性並非每次都完美，偶爾左右不分，還可能變慢或逾時。