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Home 區塊鏈商業應用 AI

AI 監考大翻車:UNAM 入學考陷作弊疑雲,5.8 萬人須重考

Token 形上學 by Token 形上學
2026-08-04
in AI
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墨西哥國立自治大學首次全面線上入學考試後,高分群比例暴增近五倍引爆作弊疑雲,校方最終決定近 5.8 萬名今年應試考生必須回到實體考場重新應試。
(前情提要:普林斯頓大學 133 年無監考傳統因 AI 終結,近 30% 學生坦白曾作弊)
(背景補充:英國 AI 安全研究院:五個前沿模型全在測驗時作弊,不到一半認為自己有錯)

 

首次把入學考試全部搬到線上,換來的是一場信任崩盤。過去五年(2021~2025 年),墨西哥國立自治大學(UNAM)120 題的入學測驗中,拿下 100 分以上的考生比例穩定落在 3.5%。

可是今年,這個數字衝到 16.3%,逼近五倍。110 分以上的頂尖高分群,更從 0.9% 暴增至 5.5%,近 16 萬人(158,723 人)的成績單好的不像話。這是 UNAM 史上第一次全面線上入學考,結果第一次就翻車。

成績出爐後,作弊質疑排山倒海而來,UNAM 隨即成立技術委員會調查,最終認定唯一解法是全部重來。

一場考試,三種作弊

今年 5 月底至 6 月初,UNAM 首度讓考生完全遠端應試,全程透過鎖定瀏覽器與 AI 攝影監考軟體搭配人工複核。

所謂鎖定瀏覽器,簡單來說就是把考生電腦鎖進單一畫面,考試期間無法切換分頁或開啟其他程式;AI 攝影監考則是全程用鏡頭辨識考生臉部與周遭動靜,白話說就是讓演算法盯著考生有沒有偷看、偷問、偷換人。

即便如此,約 2% 的試卷最終遭到作廢。技術委員會查獲的違規手法集中在三類:考試中偷用手機、由他人在旁協助作答,以及最誇張的槍手代考,也就是找另一個人冒名頂替考生本人應試。

但監考軟體看得到鏡頭前的一張臉,卻永遠拍不到考生耳朵裡塞的東西,也拍不到螢幕外遞紙條的手。

誠實者的連坐

技術委員會 7 月 31 日提交報告,由委員 Eduardo Bárzana García 對外說明結論:與其逐一甄別誰作弊、誰沒作弊,不如全部作廢,改辦一場實體控制考試。校方最終採納四點方案:重辦控制考試、召回今年所有已達錄取門檻的考生、以多版本實體試卷防止串題,最終錄取結果一律以控制考試成績為準。

這場控制考試波及的範圍,遠比外界想像的大。不只今年靠這次線上考試錄取的人要重考,凡是今年成績達到各系 2021 年至 2025 年間最低錄取分數線的應試者,同樣得回鍋再考一次,兩者合計粗估近 5.8 萬人,全部來自今年這 158,723 名應試者,沒有任何已經在學的舊生被牽連。

換句話說,多數今年憑實力達標的誠實考生,如今也得放下已經到手的入學資格,回頭準備一場自己完全沒作弊的考試。校方原訂 8 月 10 日開學,控制考試的細節必須在極短時間內拍板,否則開學也得跟著延期。

UNAM 校長 Leonardo Lomelí 透過校方官方刊物發布公告向誠實考生道歉,坦言這些學生什麼都沒做錯,卻仍得重新準備、重新應試。他同時強調,控制考試是為了給予確定性、保障入學公平所必需。這場風波也在校園掀起漣漪,7 月 24 日校方一度宣布暫停註冊,3 天後學生走上街頭要求校方拿出說法。

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Tags: AI 作弊AI 監管墨西哥學術誠信歐盟AI法案


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