人工智慧（AI）席捲全球職場，但許多企業卻發現整體效率並未如預期般提升。據《VentureBeat》報導，Atlassian Teamwork Lab 負責人 Dr. Molly Sands 近期在公開活動中直言，多數公司採用 AI 的方向「倒過來了」，只專注優化個人效率而忽略了團隊協作，導致組織難以看見實質的投資報酬率（ROI）。她強調，成功的團隊必須建立共享情境、重新設計工作流程，並培養勇於實驗的企業文化。
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隨著生成式 AI 工具的普及，許多員工的日常作業速度確實獲得了顯著提升，但這股效率紅利似乎未能順利轉化為企業整體的競爭力。台北時間 2026 年 7 月 21 日，據《VentureBeat》發布的一篇由軟體巨頭 Atlassian 贊助的報導，Atlassian Teamwork Lab 負責人 Dr. Molly Sands 在 VB Transform 2026 活動中，深刻剖析了這個看似矛盾的職場現象。
個人效率提升，組織卻不見 ROI
在這場由 VentureBeat 資深科技貢獻者 Sam Witteveen 主持的爐邊談話中，Sands 一語道破了問題的核心：大多數公司採用 AI 的方式是「倒過來的」。企業往往只專注於優化個別員工如何使用 AI，卻未將眼光放在優化團隊層級的協同工作方式。
這種失衡導致了一個尷尬的結果：雖然個人跑得更快了，但由於團隊流程未經調整，這些方向略有不同的個人反而會「很快撞在一起」，導致組織整體無法看見明顯的投資報酬率（ROI）。Sands 領導的行為科學家與心理學家團隊，不僅研究 AI 對協作的影響，更致力於實際幫助企業重新設計工作流程。
僅 6% 主管看見實際價值，成功團隊具備三大特徵
根據《Atlassian 2026 State of Teams Report》針對全球 12,000 名知識工作者，以及約 200 名 Fortune 1000 高階主管的調查，高達 89% 的主管承認公司內個人使用 AI 後速度確實變快。然而，令人訝異的是，僅有 6% 的主管能指出明確的 ROI 案例；並且，只有約 14% 的團隊成功將 AI 的使用轉化為真正的價值，顯示出即使在同一家公司內，團隊間的績效落差也極為懸殊。
Sands 指出，那些成功將 AI 轉化為團隊優勢的組織，通常具備三大共同特徵：
- 情境（Context）：成功團隊會建立「情境圖（context graph）」，將目標、決策與組織知識系統性地記錄在 Jira 或 Confluence 等共享的數位平台中，讓 AI 能取得組織層級的脈絡，而非僅依賴個人的孤立提示詞（prompt）。
- 工作流程（Workflows）：他們不只加速單一任務，而是重新設計整個端到端（end-to-end）的工作流程。
- 文化（Culture）：領導者明確鼓勵學習與實驗，並能包容實驗過程中的失敗。
制定「AI 工作協議」，暴露潛藏的組織裂痕
為了幫助企業跨越這道鴻溝，Sands 建議團隊可以透過設定刻意的限制來快速學習，例如將任務拆解至最小單位，或是挑戰「一週內完全不手寫程式碼」。此外，在專案啟動時制定明確的「AI 工作協議（AI Working Agreements）」也至關重要，這包含決定哪些事務應交由 AI 處理、哪些需迴避，以及團隊應共享哪些代理程式（agents）與技能。
文章最後帶出了一個更深層的啟示：AI 其實並未創造出全新的管理難題，它只是無情地暴露了組織內原本就存在的裂痕，例如隱藏的假設與不同的心智模型。AI 的介入放大了這些差距的後果，使得「共享情境」與「明確的工作方式」在未來的企業營運中，變得比以往任何時候都更加迫切與重要。
