Coinbase 平台長 Rob Witoff 透露，該公司近 95% 至 100% 的程式碼已由大模型參與撰寫，較今年 2 月估算的 40%翻倍。每位工程師同時操控 5-10 個 AI 代理人，Witoff 預估到 2030 年 AI 代理人將等同 10 萬人的工作量。
（前情提要：Coinbase 震撼裁員 14%！CEO 揭轉型內幕：淘汰純管理職、打造 AI 驅動「一人團隊」）
（背景補充：微軟高管：AI 已為公司節省五億美元、35% 程式碼由 AI 撰寫，裁員 1.5 萬人只是開始？）
以人工智慧重構開發流程已是科技公司的進行式。美國加密交易所龍頭 Coinbase 平台長 Rob Witoff 近日也向 CoinTelegraph 透露，該公司目前 95%至 100%的程式碼皆由大型語言模型（LLM）撰寫或輔助完成。
從 40%到 95%：三個月內的加速躍遷
Witoff 在 Coinbase 於 5 月裁員 700 人（佔總人力約 14%）後表示，現在「實質上 100% 的員工每天都在使用 AI」。根據 Coinbase 今年 2 月的內部部落格文章，當時公司估計 40%的程式碼由 AI 協助撰寫。短短三個月後，Witoff 將這個比例上修至 95-100%，反映出科技業界對 AI 工具的採用速度遠超預期。
不過 Witoff 也強調，AI 在開發鏈上的角色並非一刀切：
- 核心密碼學：主要由業界頂尖密碼學家逐行撰寫與審查，AI 負責測試與驗證數學邏輯
- 核心系統：人類與 AI 協作，介於兩者之間
- 內部原型開發：已 100% 自動化，AI 代理人獨立完成
小型團隊與「品味鑒賞家」
Witoff 指出，AI 驅動下 Coinbase 的組織結構已從「10 人團隊」縮減為 2-3 人的小型精銳。他特別提到「品味」與「判斷力」是關鍵：
「要讓那些小型團隊有效運作，需要擁有『戰鬥傷痕』的人，他們知道如何指引代理人走向正確方向。」
目前每位 Coinbase 工程師平均同時操作 5-10 個 AI 代理人。這些代理人集體完成的程式設計工作量，相當於約 1,200 名員工。
2030 年目標：10 萬人的 AI 代理人
Witoff 給出更具前瞻性的預估：到 2030 年，AI 代理人可能完成等同 10 萬名員工的工作量。Coinbase CEO Brian Armstrong 則在 X 上補充，儘管 AI 使用量激增，公司的 AI 支出仍維持「持平」。
How to keep AI spend flat while token usage grows exponentially: Not with friction and spend alerts. With better defaults, routing, and caching.
Better Defaults (not Usage Caps) – Engineers can choose any model they want, but defaults matter. We’re experimenting with defaulting… pic.twitter.com/PUV9uQHGO0
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) June 27, 2026
不只是 Coinbase：AI 裁員潮已蔓延加密產業
今年以 AI 為理由裁員的公司已形成一波浪潮：
- 2 月：Block CEO Jack Dorsey 裁減 40%人力（約 4,000 人），重組為 AI 原生組織
- 3 月：Crypto.com 裁員 12%
- 5 月：Coinbase 裁員 700 人；Kraken、Gemini、Messari、Dune 等相繼跟進
這波裁員潮的共同模式是：先裁減初階開發與行政職，保留資深工程師負責 AI 策略與判斷，讓 AI 代理人承擔重複性工作。
Witoff 的「品味鑒賞家」理論也適用於此：AI 代理人能寫出程式碼，但需要有人判斷「哪段程式碼該寫、何時算完成」。這意味著未來的工程師角色，將從「寫程式的人」轉變為「指導 AI 寫程式的人」。
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