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Home 區塊鏈商業應用 AI

實習生打贏 AI 揀貨機器人了,但這可能是人類最後一次勝出

Token 形上學 by Token 形上學
2026-05-19
in AI, 即時新聞
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實習生打贏 AI 揀貨機器人了,但這可能是人類最後一次勝出
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Figure AI 旗艦人形機器人 F.03 與人類實習生進行 10 小時包裹分類挑戰,最終人類以 192 件差距險勝,速度差距僅 0.04 秒,但人們並沒有感到真的樂觀。
(前情提要:開口就能讓機器人幫你洗碗掃地?Figure推出AI模型「Helix」瞄準家務革命)
(背景補充:頭綁 iPhone 訓練 AI:廉價勞工正成機器人肉身老師,教它搬貨、工作、做家事)

 

近日網路上有一場引人注目的競賽,Figure AI 的旗艦人形機器人 F.03,與一位名叫 Aime 的人類實習生,在受控環境下進行了一場 10 小時的包裹分類挑戰。

任務規則並不複雜:識別條碼在哪一面、取起包裹、將條碼朝下放置於輸送帶。這是倉儲物流中最基礎、也最高頻的動作之一。

最終結果,Aime 完成 12,924 件,F.03 機器人完成 12,732 件,人類以 192 件差距勝出。速度上,Aime 每件耗時 2.79 秒,F.03 為 2.83 秒,差距 0.04 秒,僅大約是一次眨眼的時間。

人類要休息,機器人不用

根據加州勞動法,Aime 享有法定的用餐休息時間與帶薪休假;F.03 沒有這類限制。比賽進入第五小時,Aime 去廁所的那幾分鐘,機器人一度短暫超前。

但對於這次勝利,人們並沒有感到真的樂觀。賽後 Aime 的手指長出了水泡,左前臂據他形容「像斷掉一樣」。反觀 F.03 在挑戰結束後,仍然持續工作,不需要休息。

Figure AI 執行長 Brett Adcock 賽後發表聲明:「這可能是人類最後一次在此類挑戰中勝出。」

藍領的安全邊際

192 件的差距,目前仍屬於工程層面的問題:感測器精度、抓取力道的校準、動作規劃的即時運算。這些都是可以透過硬體迭代與模型訓練加速改善的專案。

換句話說,藍領工人今天保有的這 0.04 秒優勢,其保質期完全取決於下一代機器人的量產時程,而不是人類的能力上限。

更根本的問題在於成本結構。一名倉儲工人需要薪資、勞健保、法定休假與加班費;一臺 F.03 的主要成本是折舊與電費,且可以跨班次連續運作。即使機器人的效率在短期內略低,在足夠長的時間尺度上,這筆帳並不難算。

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Tags: Brett AdcockFigure AIMustafa Suleyman人形機器人微軟


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