愛丁堡大學、劍橋大學與 Strathclyde 大學聯合研究，分析 ChatGPT 問世以來、橫跨 2022 至 2025 年底共 97,895 條地下論壇對話，發現 AI 並未顯著降低駭客技術門檻，也未對既有犯罪商業模式造成重大衝擊。
（前情提要：摩斯密碼騙過 Grok，BankrBot 秒轉帳：駭客劫走 17 萬美元 DRB，AI 代理錢包首次失守）
（背景補充：川普要 AI 模型先審查後發布：Mythos 嚇壞白宮、五角大廈將主導安全測試）
一份橫跨三年、近十萬條地下論壇對話的研究，得出了一個讓資安業界意外的結論：最憎恨 AI 生成內容的人，可能正是你最不會同情的那群人。
駭客論壇的日常不是教你突破防線，而是在罵人用 AI 偷懶寫文。這個反直覺的畫面，來自愛丁堡大學資安研究員 Ben Collier 帶領、聯合劍橋大學與 Strathclyde 大學的跨機構研究。他們系統性地分析 2022 年至 2025 年底的地下論壇對話，樣本規模達 97,895 條，試圖回答一個業界懸而未決的問題：AI 到底讓駭客變強了多少？
論壇裡的聲望戰爭，AI 是攪局者
要理解駭客為何這麼恨 AI 灌水，得先理解他們的社群結構。地下論壇並不只是交易贓資料的黑市，它更是一個「聲望經濟」— 意指成員的地位、信任度與影響力，都建立在被同儕認可的技術能力上。
論壇有積分系統、有徵文比賽、有互酸文化，核心邏輯和 Stack Overflow 或 GitHub 其實沒有本質差異：你得展示你真的懂。
AI slop（指大量低品質、由 AI 批次生成的文字內容）在這個生態裡製造的破壞，和它在合法平台上如出一轍。Hack Forums 某位使用者寫道：「我看到很多人用 AI 寫文，這讓我很火，他們連兩句話都懶得自己寫。」另一位網友說：「如果我想跟 AI 聊天，網路上多的是，我來這裡是為了跟真人互動的。」
Ben Collier 的觀察點出了結構性矛盾：「他們對 AI 其實有點矛盾，因為 AI 動搖了他們宣稱自己是技術高手的基礎。」一旦任何新手都能貼出看似專業的滲透測試教學，原本靠稀缺知識換來的聲望就被稀釋了。
97,895 條對話，推翻了「AI 降低駭客門檻」的恐慌
這份研究最核心的發現，是對主流資安論述的一次降溫。研究結論明確指出：
「AI 並未顯著降低技術門檻，也未對既有商業模式或操作慣例造成重大衝擊。其主要影響，集中在原本就高度自動化的領域，包括 SEO 詐騙、社群媒體機器人，以及部分形式的情感詐騙。」
換句話說，真正被 AI 改變的，是那些本來就不需要高技術的場景。情感詐騙犯用 AI 翻譯訊息、讓社工攻擊更流暢；SEO 農場用 AI 批次產文；社群機器人用 AI 生成更自然的回覆，這些改變發生在低門檻的批次操作層，而真正定義駭客能力上限的滲透測試手法、漏洞挖掘邏輯、0-day 研究 — AI 在這些領域幾乎沒有留下可量測的痕跡。
駭客社群對 Anthropic 旗下最新前沿模型 Claude Mythos Preview 的廣泛討論，曾讓部分資安業界人士感到緊張。但 Collier 的研究暗示，恐慌的比例或許超過實際威脅的比例。
AI slop 是全球社群的共同敵人
駭客論壇與 Reddit、技術討論板面臨的困境高度相似：AI 灌水破壞討論品質、稀釋專業訊號、讓真人使用者流失。研究甚至記錄到，由於 Google AI 搜尋摘要直接吸走流量，部分論壇的訪客數正在下降。
這不是犯罪社群獨有的問題，而是整個網路生態的結構性壓力。
部分駭客也並非全面排斥 AI，他們願意接受 AI 協助修正文法或調整結構，但對「AI 全部代寫」深感不屑。這種態度，與許多技術寫作社群的主流立場幾乎一致。
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