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Home 獨立觀點

AI 驅動的 Vibe Coding,能成改寫加密世界的新敘事方向嗎?

深潮 Techflow by 深潮 Techflow
2025-12-21
in 獨立觀點
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AI 驅動的 Vibe Coding,能成改寫加密世界的新敘事方向嗎?
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從 Pumpfun 催生數十萬個代幣,到 Vibecoding 可能為 Web3 應用帶來同樣變革。AI 驅動開發工具正在改變加密產業,讓非開發者也能輕鬆創建鏈上應用,這場革命即將到來。本文源自miguelrare所著文章,由深潮TechFlow整理、編譯及撰稿。
(前情提要:如何在 AI 時代靠 Vibe Coding,讓 Angent 幫你熬夜盯盤 )
(背景補充:Altman 談 OpenAI 成長困境:算力是最大限制,收入增加要靠顯卡量不斷翻倍 )

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  • 來自 Web2 的看漲信號
  • PumpFun 效應
  • 超越前線:AI 融入核心協議
  • 「我們已經有了 Cursor、Replit、Lovable——為什麼還需要 Web3 分叉?」
  • Web3 Vibe 生態系統
  • 應用 / 平台概覽
  • 遊戲
  • 最後思考

 

Pumpfun 為市場帶來了數十萬個新代幣,而 Vibecoding 將為 Web3 應用帶來同樣的變革。

$GOAT 是 AI 代理(AI Agents)領域的先行者。

它成功結合了當時的兩大熱門敘事:AI 代理 + Meme 幣,瞬間讓「代幣價值」對投機者(degens)一目了然。

然而,$GOAT 並非憑空而來,它的成功離不開一系列 Web2 的重要催化因素——X 提供的基礎設施以及 OpenAI 不斷積累的勢頭。

如果你當時在市場上活躍,你可能還記得接下來發生了什麼。

在 $GOAT 推出後不久,所有人都開始討論 Virtual Protocol。這是一個在敘事爆發之前就已存在的專案,在此之前,它的 FDV(完全稀釋估值)近一年都徘徊在 2000 萬至 5000 萬美元之間。

如今,一個非常相似的模式正在圍繞著 Vibecoding 形成。這個術語最近才出現。一些投機者已經在為簡單的鏈上專案進行 Vibecoding,但由於缺乏基礎設施,尤其是在 Web3 領域,這些應用始終未能獲得足夠的關注。

以下是具體分析:

  • Vibecoding 在 Web2 中的興起
  • 它對 Web3 的不可避免的影響
  • 鏈上早期基礎設施的形成
  • 來自 Web2 的利好信號

來自 Web2 的看漲信號

從 2025 年 5 月到 2025 年 12 月,與編程相關的所有 LLM 查詢占比從 11% 增長到 50%。

不到一年的時間裡,編程類查詢占據了所有 LLM 使用類別的一半。

與此同時,最受歡迎的 AI 驅動開發平台的估值在一年內從 4 億美元暴增 72 倍,達到 293 億美元。

如果我們放大視角,查看調查數據和研究報告,有三個值得關注的重要信號:

  • 84% 的受訪者正在使用或計劃在開發過程中使用 AI 工具。
  • 41% 的程式碼現在是由 AI 生成的。
  • 開發者表示,AI 工具平均能將生產力提升 10%-30%。

同時,需要明確的是,Vibecoding 並不等同於 AI 輔助開發。

對於複雜的生產級系統,單純依賴 Vibecoding 可能存在風險。然而,鑑於這個領域的擴張速度驚人,越來越多的開發者將開始將 Vibecoding 納入工作流程。

PumpFun 效應

幾年前,發行自己的代幣並非易事。團隊們嘗試了各種發行機制,直到 PumpFun 推出了一個極其簡單的模型。PumpFun 為創作者提供了簡化的發行方式,也為投機者(degens)帶來了全新的交易體驗。那麼,為什麼我們不能看到類似的模式在 Web3 應用中重現呢?

投機者(Degens)總是新興敘事的第一批使用者和早期採用者。

他們中的許多人深知市場當前需要什麼產品,如何推出這些產品,以及加密推特(CT)真正關心的是什麼——因為他們多年來一直在觀察新專案的發布。

賦予 Degens 將想法轉化為產品的能力,而無需編碼技能或高昂成本,本質上就是為前線提供了新鮮的創意供其嘗試。

因此,我們可能會看到多個賽道上湧現出數百個富有創意的實驗:

消費者應用、交易終端、SocialFi、預測市場、GameFi 龐氏專案等等。

這種現象反過來可能會加速特定市場敘事的增長。

超越前線:AI 融入核心協議

除了「前線敘事」這種抽象概念,還有一個方向讓我倍感興奮——AI 直接融入大型協議。

最簡單的例子是交易終端。

無風險套利策略(Delta-neutral strategies)、點數挖礦、套利操作——所有這些都可以透過使用者在平台上輸入簡單的提示,轉化為個人化的機器人或功能。

例如:

監控代幣化股票的資金費率,當兩個永續合約去中心化交易所(perps DEXes)之間出現顯著價差時,自動開倉。

實際上,這種方法允許平台滿足數千種使用者的小需求,而這些需求通常相對簡單卻常被團隊忽略。

「我們已經有了 Cursor、Replit、Lovable——為什麼還需要 Web3 分叉?」

有一段時間,我也問過自己同樣的問題。

但在查閱了大量資料後,答案變得非常清晰。

即使在 Web2 的 Vibecoding 領域,也沒有一個絕對的贏家。每個平台都有其獨特之處,包括自身的重點、功能和目標使用者群體。

有些產品能夠非常出色地解決一到兩個特定問題,

而另一些則試圖面面俱到,卻最終一事無成。

Web3 的 Vibecoding 平台並不會因為與 Lovable 或 Replit 的競爭而受挫。

它們的基礎設施是專為鏈上創意而建構的,而非為 Web2 應用服務。

Web3 Vibe 生態系統

截至 2025 年 12 月,專注於 Vibecoding 或開發工具的 Web3 專案仍然屈指可數,而非開發者成功推出有意義的 Web3 產品的案例更是少之又少。

儘管如此,我認為梳理當前的產業格局仍然非常重要。

應用 / 平台概覽

@dreamspaceHQ—— 無需任何編碼知識,你就可以建立網站、平台和儀表板。

Dreamspace 的核心優勢在於,除了透過提示建立或連接智能合約外,你還可以跨多個鏈聚合數據:BTC、ETH、zkSync、Sei、Base,甚至是 Stellar,WTF?

@Minidevx—— 一個基於 Base 的 Vibecoding 平台,專注於在 Farcaster 上建構迷你應用。

目前,該產品仍處於早期階段,已上線的應用相對較少。

Minidev 大約一個月前推出了其代幣 $MINI —— 可能顯得有些操之過急。儘管如此,@0xjenil 仍在積極推出和改進產品,因此我不會對 Minidev 上很快湧現出高品質應用感到驚訝。

@Poofnew —— 一個鏈上版的 Replit

Poof 允許你透過提示建立鏈上網站和應用,這些提示會被傳遞給一個代理,然後分配到三個專門的代理中:UI 代理、智能合約代理和動作代理(Actions Agent)。

今年 7 月,團隊展示了一個完全使用 Poof 建構的應用,兩名使用者可以為「二次元老婆」(Waifu)展開決鬥,並在過程中押注 SOL。

這種專案展示了 Poof 作為實驗場的靈活性。

遊戲

@RemixGG_ —— 一個 Vibecoding 平台,你可以透過提示在 Base 上建立遊戲,或者遊玩其他使用者建立的數百款遊戲。

其中一些遊戲真的相當不錯。

這個應用極其簡單:下載到手機上,不需要錢包,滑動瀏覽內容,試玩或建立自己的遊戲。

在我看來,這正是那種能夠吸引 Web2 使用者的產品——他們甚至不會意識到自己正在使用 Web3 基礎設施。

開發工具

@CodigoPlatform—— Codigo 是一個專為 Solana 建構的 AI 驅動開發平台。

它結合了雲端 IDE、專門訓練的 AI 模型以及完整的建構和部署工具。

不過,與 Poof 不同,Codigo 很難被歸類為 Vibecoding 平台——你仍然需要具備一定的編程能力。

交易機器人

@pigeon_trade —— 一個內建 AI 的交易機器人。

除了現貨、永續合約和預測市場交易,你還可以與 Pigeon 進行聊天並 Vibecode 客製化功能,例如:

  • 監控特定 DEX 的資金費率,設定提醒或自動開倉
  • 追蹤選定的錢包並進行跟單交易
  • 在 Polymarket 上尋找套利機會 以及更多功能。

最後思考

目前,高品質的 Web3 Vibecoding 平台仍然屈指可數。

大多數現有專案要麼還在開發階段,要麼尚未找到產品市場契合點(PMF),這完全正常。

正如之前提到的,Virtual Protocol 也花了很長時間才形成完整的敘事。

很多時候,產品並非不好,只是推出得太早了。

我堅信,2026 年將是我們開始看到真實信號的一年:

非開發者將憑藉創意獨立建構盈利的 Web2 公司,大型平台將整合 Vibecoding 工具,而 Cursor、Replit 和 Lovable 的使用者數量和年經常性收入(ARR)將繼續呈指數級增長。

一如既往,Degens 將是第一批使用者。

幾個月或許一年後,我們會回頭看看,將 Vibecoding 敘事的起點與 PumpFun 的崛起相比較。

唯一的區別?

Pumpfun 為我們帶來了數十萬個新代幣 -> Vibecoding 將為 Web3 應用帶來同樣的變革。

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Tags: AIVibecodingWeb3加密敘事開發工具


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