AI Agents 正處於一個快速發展的階段。本文將探討AI Agents的多種應用及其潛力，特別是在與人類互動、幫助工作、資訊整理和娛樂等方面的表現。本文源自 Daniel Barabander，Variant 所著文章，由 Foresight News 整理、編譯。
（前情提要： AI Agents淘金熱》$VIRTUAL上架Bithumb暴漲65%，盤點生態熱門幣AIXBT、MUSIC..）
（背景補充： 近期最熱的 AI Agent 賽道全解：迷因幣、發行平台與基礎設施）
如日中天的 AI Agents （AI 代理）到底擅長做什麼？針對這個問題我們進行了內部討論，得出了至少四點結論：
- 在應用程式在中與人類進行互動
- 幫助人類工作
- 彙總和整理資訊
- 娛樂性
首先，在應用程式在中與人類進行互動。AI Agents 可以處理人類語言，因此任何人類可以使用的應用程式，AI Agents 理論上也可以成為使用者。但與人類使用者不同的是，代理可以在這些平臺上大規模地向人類使用者提供服務。
因此，代理可以充當使用者已經喜歡的現有應用程式的頂層，從而擴展套件其實用性。以 Farcaster 上的 Bounty Bot 為例，使用者可以在外部發布賞金，但這會增加摩擦。
通過與使用者互動，AI Agents 可以提供便利、實用性，以及在現有應用中獲取價值的方法。但請注意：並非所有應用程式都為支援 AI Agents 而建立，最適合的是那些具有不可修復 API 的應用程式，例如 Farcaster。
我寫過一篇關於 Web2 平臺上代理的主要法律問題的論文。我的研究表明，如果使用者完全控制著代理，而 Web2 平臺試圖阻止代理，那麼使用者就不得不停止執行代理。我的結論是應該在 Farcaster 等開放的平臺上構建代理，這也是我對 Farcaster 上的代理特別感興趣的另一個原因。
第二，幫助人類工作。人類擅長發出訊號，但執行力較差。代理通過做繁重的工作來彌補這一差距，而人類則通過偏好來引導結果。
一個很好的例子是 BottoDAO。它創造的藝術作品受到 DAO 代幣持有者的輸入影響。人工智慧負責藝術創作的艱苦工作，但人類通過對藝術品進行投票的偏好指導了它的創作方向。
第三，聚合和整理資訊。代理可以處理海量的資料，其能力遠遠超出人類。例如，交易機器人會分析大量鏈上資料來做出決策。
最後，娛樂性。這可能是加密領域最受關注的代理類別，比如 Truth Terminal。
當然，社交代理的很多娛樂性都來自於機器人生成內容的新穎性。但我更感興趣的是機器人根據自身特點生成娛樂性內容，比如像 KOL 一樣以有趣的方式與平臺上的其他使用者互動。
代理作為 KOL 的優點在於，一旦擁有了固定的受眾，他們就可以輕鬆地提供其他服務，特別是那些比廣告更能直接為代理人帶來收益的服務。
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