亞馬遜內部文件提出「全球商品圖譜」構想，目標收錄世上幾乎所有在售商品的資料，包括公司自己並未販售的品項。路透查閱內部文件並訪問知情人士後報導此事；亞馬遜回應，這類腦力激盪文件往往過時、內容不完整，不一定代表現行計畫。
（前情提要：Amazon 推出 Alexa for Shopping：可比較商品、追蹤價格、定期採購，還支援跨第三方平台購物）
（背景補充：Amazon 封殺 Meta Muse 後，Shopify 搶著合作：開放全站一鍵結帳）
路透 11 月 13 日的獨家報導指出，亞馬遜構想中的「全球商品圖譜」（World Product Graph），是要掌握近乎所有在售商品的資訊，讓顧客研究規格、比較型號時不必離開亞馬遜網站。不過亞馬遜在給路透的聲明中表示，草稿或過時文件往往無法完整呈現全貌，這類腦力激盪文件的存在，不一定反映公司當前計畫；並稱公司持續開發讓商品目錄更全面、準確、對顧客有幫助的構想與技術。路透也寫明，尚無法判斷這項計畫會否、以及何時付諸實施。
從自己的貨架，擴到幾乎所有在售商品
這份內部文件採用亞馬遜常見的「新聞稿／常見問題」（PR/FAQ）形式，通常用約六頁寫出新服務的理由與商業邏輯。知情人士向路透表示，並非所有這類文件最後都會變成實際上線的服務。
全球商品圖譜可能因財務或其他考量被修改，甚至中止。文件寫下的推出日是 2027 年 10 月 1 日，但路透強調，那只是期望中的時程，無法判斷是否現實。
依文件所述，這套圖譜要弄清楚品牌如何在自家網站上組織商品。資料取得包含兩條路：部分品牌與零售商持續提供商品資料，亞馬遜也會自行爬取其他零售商的網站。路透未能確定爬取將如何進行，以及是否在所有情況下都須取得授權。
文件稱，可口可樂與拜耳等品牌已加入提供資料，並曾與寶潔舉行高階試行討論；這些企業沒有回應路透的查詢。
補齊商品之間的關係，改善 AI 購物回答
資料更完整之後，顧客要分辨吸塵器或平板的最新機型、配色，或依自身購物紀錄判斷哪一款更合適，理論上都能在站內完成。圖譜想補上的，不只是商品清單，也包括型號、規格與商品之間的關係。
內部文件寫道，若顧客仍得離開亞馬遜，到 Google、品牌官網或評測網站才能搞清楚這些資訊，亞馬遜就很難成為每次購物任務的首選目的地。
同一份文件也檢討公司自己的 AI 購物搜尋。亞馬遜今年 5 月把這項原稱 Rufus 的服務改稱 Alexa for Shopping。文件批評，許多回答事實有誤或不完整，顧客又未必能察覺；若商品資料更充足，也有機會改用成本較低的模型處理查詢。
亞馬遜則對路透表示，文件中的使用數據已明顯過時，並稱公司自身數據顯示，Alexa for Shopping 在全球的準確率約為 97%。
把比較與下單留在站內，因應外部 AI 代理
這項構想的另一層用意，是因應可自動代客購物的外部 AI 代理。知情人士指出，管理層擔心這類代理會把流量導向資料更完整的其他網站。路透寫到，亞馬遜今年 9 月封鎖 Meta 的 Muse 進入其零售網站，並於去年起訴 Perplexity，以限制類似存取，該案仍在進行。
員工把全球商品圖譜看成既有「代我買」（Buy for Me）與 Shop Direct 服務的延伸。這些服務已讓顧客在亞馬遜找到其他網站出售的商品，或由亞馬遜作為中介完成購買。
若能建成更完整的商品資料庫，代客尋貨的 AI 代理也可能被導向亞馬遜完成搜尋與比較。即使商品不在自家貨架上，亞馬遜仍有機會保留顧客的購物入口，並支撐持續擴張的廣告業務。
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