OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.6，新增 GIF 動圖與儲存參考圖；API 的兩款新模型單價不變，但暫不支援批次與 Responses API。
（前情提要：OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5！生成速度快 50%，新增手繪草圖與精準局部編輯）
（背景補充：OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0：文字渲染大進化、支援多圖生成，但「中文生成」仍卡關）
所有 ChatGPT 與 Codex 的訂閱方案，現在都能用上新的生圖模型 Images 2.6 了。官方說它生圖更快，改圖時角色與產品的細節比較不會跑掉，另外還新增 GIF 動圖與「儲存參考圖」兩項功能。
OpenAI 在美國時間 11 月 4 日發布官方公告，ChatGPT 與 Codex 全球同步上線，桌面、手機與網頁都有；開發者則能在 API 選用 GPT-Image-2.6 Flare 與 Sunburst 兩款模型。不過官方說 GIF 在 ChatGPT 是逐步開放，不是每個人今天就看得到。
Images, upgraded—introducing ChatGPT Images 2.6.
Now with GIFs and reference images.
Plus, two new models are coming to the API with 50% faster image generation. pic.twitter.com/kcuOhTipYR
— OpenAI (@OpenAI) November 4, 2026
GIF 怎麼做？能做多長？
在 ChatGPT 裡，做法很直接。根據 ChatGPT 的更新紀錄，你可以直接要求一段循環動畫，也可以上傳一張草圖，請 ChatGPT 讓裡面的角色揮手。做好後可以調整播放速度、直接分享。
另一個新功能是儲存參考圖。更新紀錄的例子是，先把家裡狗狗的照片存成「Pepper」，之後想要水彩肖像，只要跟 ChatGPT 說畫一張 @Pepper，不用再上傳照片。
開發者這邊，API 影像生成指南寫了明確的 GIF 規格。在 API 把 output_format（輸出格式）設成 gif，可以用 frame_count 指定 2 到 64 格，預設 9 格；frame_duration_ms 則決定每格停留 20 到 2,000 毫秒，預設 200 毫秒。官方範例用 Sunburst 生成 9 格，每格 200 毫秒，也就是 1.8 秒的循環。
開發者：API 多了什麼？價格變了嗎？
API 的新東西有三項。第一是 complexity（複雜度）參數，分成 low、medium、high 三級，不填的話預設是 high。它和既有的 quality（品質）參數分工不同：品質管圖的視覺細節與擬真度，複雜度管模型為了滿足需求要先規劃多少。
OpenAI 的開發者帳號建議，多數編輯從 low 開始；場景裡有好幾個元素或限制要同時顧時，再試 medium 或 high。API 文件也提醒，高複雜度對密集文字、複雜版面與物件關係有幫助，但可能增加延遲，也可能帶來不想要的改動，所以要拿自己的任務比較結果。調整複雜度沒有額外費用。
第二是 markup（標註）編輯進入 API，公告說這個功能在 ChatGPT 已經有了。開發者可以用 /v1/images/edits 上傳一層標註，例如用紅圈圈出畫面裡的花瓶，再在提示詞寫要改什麼，模型就知道要改哪個位置。這項功能不另收費。第三是 SVG 輸出：API 會先生成一張參考的點陣圖，再轉成向量格式，一次只能輸出 1 張，結果是靜態向量，不含腳本。
兩款模型的定位也不同。Flare 主打快速迭代，OpenAI 說品質設為 low 時，最快 6 秒就能出圖。Sunburst 面向細節要求高的工作，品質設為 medium 或 high 時，改圖前後的一致性更好。
價格呢？根據 API 定價頁，每百萬 token 的影像輸入是 8 美元、影像輸出 30 美元、文字輸入 5 美元。Flare 與 Sunburst 同價，也和 GPT-Image-2.5、GPT-Image-2 完全一樣。不過同樣的 token 單價，不代表每張圖一樣貴，因為文件寫明，token 用量會依模型與品質而異。
另一個但書是，依照 API 的模型頁，2.6 目前不支援 Batch（批次）API，也不支援 Responses API，只能走 /v1/images/generations 與 /v1/images/edits 這兩個端點。2.5 的批次是半價，也能在 Responses API 的影像生成工具中選用。換句話說，原本靠批次省錢、或把生圖接在 Responses API 裡的團隊，現在不能直接換成 2.6。
真的比較強、比較快嗎？
第三方榜單的搶先測試給了另一組數字。Design Arena 在美國時間 11 月 4 日發文，比 OpenAI 官方推文早了兩分鐘，內容是 GPT Image 2.6 Sunburst 在它的 Image Arena 榜單排第一，超過前代的 2.5 Sunburst。分項來看，Flare 在人像、建築與文字排版拿第一，Sunburst 則在產品與風景拿第一。
速度方面，Design Arena 寫道：「2.6 Flare 在生圖與改圖兩項上，速度都是前代的 2.6 倍。」同一則內容也說 Sunburst 只比前代快 1.15 倍。兩個數字一高一低，都和官方的「快 50%」不同，在更多獨立測試出現之前，只能並排看。
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