思科總裁預估 2027 年底七成產品全由 AI 寫成，審查改靠自動化測試，負責的人可以不懂程式碼。不過目前只有 AI Defense 被點名完成，進度沒有外部驗證。
（前情提要：思科給 27 歲員工「無限 token」，兩個人重寫全公司 98% 舊程式碼）
（背景補充：Anthropic 員工組成大翻盤！初階職位需求大減，從 27% 跌到 9%）
思科（Cisco）總裁暨產品長 Jeetu Patel 預估，到 2027 年底，思科約七成產品會完全由 AI 寫成，沒有一行人寫的程式碼。Patel 自己也承認，到時人類不會知道這些程式碼寫了什麼，因為 AI 寫的程式碼根本審不完。
人類看不懂，出事誰負責
Patel 在專訪中說：「你得準備好面對一個世界，人類不會知道正在寫的程式碼，因為你無法審查 AI 寫的所有程式碼。」
他認為這些程式碼一年內會變成「黑盒子」。他的定義是，想改程式時，就對 AI 說「把這段程式碼改成這個結果」，由 AI 自己去重構。
不逐行看，那靠什麼把關？Patel 的解法是自動化測試環境與測試工具，建立一個模擬環境，衡量輸出對不對，而不是檢查每一行。這像工廠不拆每個零件，而在出貨前做完整驗收。他稱這是「思維的大轉變」。
出事誰負責？Patel 的答案是評估輸出的人：「你也得確保，評估輸出的人就是對程式碼負責的人，即使他們不懂那些程式碼。」他還說：「每一段程式碼都要有人類的出處，讓你可以追溯到一個人。」
這樣安全嗎
目前還沒有定論，兩邊都有證據。
擔心的一方，先看資安公司 Veracode 的 2026 年報告（SD Times 轉載）。報告測了 100 多個模型，安全測試平均過關率 56%，沒給資安指示時近 44% 的任務會失敗，最好的 OpenAI GPT-5.5 也只有 68%。但測的是模型本身，沒加代理工具、防護或人工審查，Veracode 自己也賣程式碼資安工具。
Amazon 的做法則相反，是加派人工把關。《金融時報》3 月報導，Amazon 提到一連串事故與「Gen-AI 輔助變更」。初階與中階工程師的 AI 輔助變更改由資深工程師簽核，Amazon 稱這次檢討屬於例行營運。
另一方的證據來自 Anthropic。它在自家報告中說，代理寫的程式碼和工程師親手寫的相比，事後被刪除或回退的比例沒有差別。不過這是 Anthropic 評自家工具。
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