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Home 區塊鏈商業應用 AI

OpenAI 推翻的 ETH 不是以太坊!「指數時間假說」是什麼?

Mickey帽鼠 by Mickey帽鼠
2026-10-27 13:54
in AI, 技術
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OpenAI 在美國時間 26 日公告,旗下模型已經推翻電腦科學的「指數時間假說」(ETH)。這個 ETH 和以太坊代號同個名字,但講的是 SAT 這類邏輯問題最快能算多快,1999 年提出後被數百篇論文當成前提。證明已公開在 GitHub 並通過 Lean 驗證,外部小組正在審查。(
(前情提要:OpenAI 推翻指數時間假說、解出千禧年楊–米爾斯:三項 AI 科學突破震撼學術界)
(背景補充:OpenAI 一次丟出 722 篇數學論文,有學者多年心血一夜歸零)

本文目錄

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  • SAT 問題:找出讓所有條件成立的填法
  • ETH 斷定這類問題無法大幅加速
  • OpenAI 證出的是精確計數演算法
  • 理論上能更快,實務還要再研究
重點摘要
  • OpenAI 宣布推翻 1999 年提出的指數時間假說
  • 這個 ETH 是電腦科學假說,只是和以太坊代號同名
  • 新演算法精確算出 k-SAT 解數,通過 Lean 驗證

OpenAI 在美國時間 10 月 26 日發布研究公告,宣布內部 AI 模型證明「指數時間假說」不成立。指數時間假說的英文是 Exponential Time Hypothesis,簡稱 ETH。這項證明已用定理證明工具 Lean 完成形式化驗證,也就是由程式逐步檢查每一步推理。這裡的 ETH 是電腦科學名詞,和以太坊的代號同名,兩者沒有關係。

同一份公告還宣布了數學與物理各一項證明。ETH 是三項成果中屬於電腦科學的那一項,牽涉一大批「某個問題有多難算」的研究結論。

SAT 問題:找出讓所有條件成立的填法

ETH 討論的是「布林可滿足性問題」(SAT)。題目給出一串邏輯條件,每個變數只能填真或假,要問的是有沒有一種填法讓所有條件同時成立。每個條件最多牽涉 3 個變數的版本叫 3-SAT,最多 k 個就叫 k-SAT。

變數有 n 個,可能的填法就有 2 的 n 次方種。逐一嘗試的話,變數每多 1 個,工作量就翻倍。研究者發展出 Schöning、PPSZ 等演算法,比逐一嘗試快,但計算時間仍隨變數數量呈指數成長。

算出「總共有幾種填法成立」又更難。OpenAI 論文整理了既有紀錄,計算 3-SAT 解的個數,目前最快的決定性演算法約需 1.637 的 n 次方步。等於變數每多 1 個,計算時間就乘上 1.637 倍。

ETH 斷定這類問題無法大幅加速

ETH 由加州大學聖地牙哥分校的 Russell Impagliazzo 與 Ramamohan Paturi 在 1999 年提出。它主張 3-SAT 在最壞情況下,所需時間至少是 2 的「常數乘以 n」次方。依這個定義,不管演算法怎麼改,變數每多一個,計算時間平均至少要乘上一個大於 1 的固定倍數。

比這更快、但還沒有快到多項式時間的演算法,叫做「亞指數時間」演算法。亞指數時間的意思是,平均到每個變數的倍數會隨著問題變大,一路往 1 靠近。ETH 等於斷定 3-SAT 不存在這種演算法。

OpenAI 公告指出,數百篇論文以 ETH 為前提,推導圖論、計算生物學、資料庫、計算幾何等領域的問題有多難。論文另外提到更強的「強指數時間假說」(SETH)。研究者過去用它論證,編輯距離等問題很難明顯快過現有的平方級做法。編輯距離算的是兩段文字最少要改幾個字才會一樣。論文也提醒,其中一部分結論可以改由其他尚未被推翻的假設支撐。

OpenAI 證出的是精確計數演算法

OpenAI 公開的論文標題是〈The Exponential Time Hypothesis is False〉。論文日期標 10 月 17 日,10 月 25 日修訂。論文給出一個決定性演算法,也就是不靠隨機猜測、每次執行結果都一樣。對任何固定的 k(k 大於等於 2),它都能精確算出 k-SAT 解的個數,記憶體用量只到多項式等級。

算得出解有幾個,就能判斷有沒有解,所以這個演算法也能解 3-SAT。論文給出的時間上限,指數部分是 n 乘上 log log n 再除以 log n 的平方根。複雜度理論學者 Scott Aaronson 把它簡述為大約 exp(n/√log n)。指數裡多了一個會隨 n 變大的除數,成長速度低於 ETH 主張的下限,ETH 因此不成立。

論文表示,這個結果同時推翻了 SETH、Gap-ETH、NSETH 與計數版的 #ETH 等相關假設。OpenAI 在 GitHub 的說明頁寫明,Lean 驗證的版本時間上限稍寬。論文正文證明的上限更緊,兩者都屬於亞指數時間。

理論上能更快,實務還要再研究

OpenAI 在公告中表示,ETH 被推翻後,這些問題能變得多快的疑問重新打開,可能有助於尋找更好的演算法。不過要找出這樣的演算法,並轉成實務上的改善,還需要大量研究。

外部驗證小組由 ETH 的兩位提出者 Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi,以及麻省理工學院的 Ryan Williams 帶領。OpenAI 依小組要求公開全部原始資料,並承諾出資舉辦一場研討會,討論這項結果對整個領域的影響。

Scott Aaronson 在 10 月 26 日的部落格文章提到,學生跑到辦公室告訴他這件事。他接著寫道:「我們還在努力消化前面幾道菜,這場吃不完的自助餐又繼續上菜。」截至發稿,驗證小組尚未公布審查結論。

常見問題

OpenAI 推翻的 ETH 是以太坊嗎

不是。這裡的 ETH 指 1999 年提出的指數時間假說,講 3-SAT 這類問題能算多快,只是和以太坊同名,OpenAI 公告也沒有提到加密貨幣。

指數時間假說被推翻,程式會馬上變快嗎

還不會。OpenAI 表示,要找出實際更快的演算法並轉成實務改善,還需要大量研究,證明本身也還在由 3 位學者帶領的小組驗證。

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Tags: LeanOpenAIScott Aaronson指數時間假說演算法


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