這家新創 Apate.ai 旗下數千個 AI 代理每天和數萬名詐騙者周旋，目標是在有人受害前拿到帳戶與錢包線索。
（前情提要：3 秒就能複製你的聲音，FBI 證實 AI 詐騙飆增：責任在機構不在阿嬤）
（背景補充：AI 變聲電話騙到義大利銀行 9500 萬歐元，其中 3600 萬換成比特幣）
澳洲這家新創 Apate.ai 很聰明，它讓 AI 代理假扮老爺爺老奶奶等容易被騙的受害者，故意去接詐騙電話、回詐騙訊息，一邊拖住詐騙集團，一邊套出銀行帳戶，再賣給銀行與電信商協助凍結。
AI 怎麼假扮受害者？
Apate 的起點是一通真的詐騙電話。幾年前，創辦人兼執行長 Dali Kaafar 在家庭野餐時接到陌生來電，為了逗孩子們開心就裝傻配合，一路講了 44 分鐘。笑完之後，Kaafar 注意到，這 44 分鐘詐騙者沒在打給真正的受害者。他於是想，能不能把這件事自動化，順便學到有用的東西。
Kaafar 是雪梨麥覺理大學（Macquarie University）的教授，後來在校內用機器學習分析詐騙通話，Apate 在 2024 年成立，源頭就是這些研究。現在是數千個 AI 代理扮成各種年齡、性別、口音的普通人，說多種語言，接電話、回簡訊與 email、點詐騙連結、加入社群群組。文字代理還會到論壇與投資群組找可疑活動，用捏造的身分混進對話。
共同創辦人兼商務長 Brad Joffe 接受 TechCrunch 訪問時表示：
「業界大多是事後處理。電信商封鎖號碼，詐騙者就換一個新的；銀行監控交易，但那時詐騙者早已接觸到客戶。我們直接去找詐騙者，在有人受害之前拿到資訊。」
套到的情報給誰用？
代理要設法讓詐騙者露出平常要等受害者出事才看得到的東西：銀行帳戶、加密錢包、惡意網站與被冒用的品牌。客戶包括澳洲聯邦銀行、澳洲電信商 TPG Telecom，以及其他電信商、公用事業與政府機關。他們可以替代理指派任務，例如取得一個銀行帳號，或一個加密錢包地址。
以 TPG 的測試為例，高風險來電會轉給多語言 AI 機器人，測試期間轉走超過 28 萬通詐騙電話，最長拖住詐騙者 54 分鐘，並辨識出 2 萬多個被冒用的機構，每通對話的話術與金流線索都會被拆開分析。
和聯邦銀行合作用的是蜜罐（honeypot，專門讓詐騙集團找上門的電話號碼）：Apate 準備一批故意讓詐騙集團找到的號碼，打進來接聽的就是 AI 機器人。
Apate 的下一步
Apate 自己說，旗下代理至今在 250 萬次對話中，浪費了詐騙集團共 17 年的時間。Joffe 說，TPG 至今已把近 59 萬通電話轉給代理（試點階段是 28 萬多通）；一家未具名的澳洲銀行，則用外撥代理打亂了 22 個詐騙行動。不過這些數字來自公司或客戶，沒有第三方驗證。
Apate 今年 8 月完成 815 萬美元種子輪，由 Lobby Capital 領投，累計募資略低於 1,000 萬美元。目前這家 20 人的公司，準備要把錢用在產品與國際擴張，包括開設倫敦辦公室、擴大美國據點。
Joffe 說，簡報素材甚至收了詐騙者對機器人罵髒話的片段：「我們把它當成對方不耐煩的訊號，每一句髒話在 Apate 都會被慶祝。我們大概是全世界少數會因為有人對自家產品罵髒話而慶祝的公司。」
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