Phemex CEO Federico Variola罕見對 AI 表達負面看法，指出 AI 浪潮已吸走大量加密資金、助長攻擊者，資安成本飆升更可能迫使產業走向中心化。
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Phemex在任 CEO Federico Variola，在 Cointelegraph Chain Reaction 節目中表示，AI 對加密產業整體而言是「負面」（net negative）。他從資金分流、攻擊者能力強化、資安成本上升三個角度，給出相當務實的悲觀觀點。
「在加密領域看好 AI 其實很困難，」Variola 在節目上說，「一邊是大量流動性被 AI 產業吸走；另一邊，AI 讓許多壞分子更有能力攻擊協議。」
他的論點很直接：AI 並未特別偏袒去中心化。相反地，為應付 AI 帶來的攻擊，許多「補洞方案」反而讓系統更集中。
三大負面影響：資金、攻擊者、中心化壓力
Variola 的論述可以拆解為三條線。
第一，資金分流。過去幾季，VC、機構資本、技術人才大量湧向 AI 公司與基礎設施建設，加密產業相對失血。Variola 沒有給出具體數字，但他用的詞是「顯著分流」（significantly diverted），意思是這個規模已大到足以影響生態。
第二，攻擊者獲益更多。AI 不僅讓釣魚與社會工程更精準，也讓漏洞挖掘效率大幅提升。變羅拉舉了一個明確的技術面向：AI 輔助程式碼審查，現在能找出人類專家可能忽略的缺陷。
第三，防衛成本飆升，小團隊扛不住。Variola 指出，過去小團隊靠幾個資深開發者就能把協議做到相對安全；現在要對付 AI 武裝的攻擊者，必須有龐大資安預算，否則就是待宰羔羊。而「砸大錢聘專業團隊」本身就是一條中心化路徑。
「很難想像一個 AI 對加密特別有利的世界，因為我們看到的許多解決方案，實際上是在鼓勵更多中心化，而不是更少。」
Coldcard 事件：AI 真能用來挖漏洞
Variola 的觀點不是空談。今年 7 月，Coldcard 硬體錢包爆發嚴重漏洞，攻擊者從超過 5,200 個錢包地址竊取約 1.16 億美元比特幣。業界廣泛認為，這個漏洞很可能是透過 AI 掃描或輔助分析才快速定位。
Coinkite（Coldcard 開發團隊）執行長 Rodolfo Novak 當時公開警告開發者：AI 輔助程式碼審查的能力已經超越業界最資深專家的速度。這正是 Variola 所說的「清醒的現實」（sober reality）。
對散戶而言，這代表自持幣（self-custody）和 DeFi 的門檻變高。你必須更懂資安、更小心裝置管理、更能辨認社會工程，而這些恰好是 AI 攻擊者最擅長瓦解的防線。
「當 AI 越來越普及，無論是裝置被駭、社交工程，或是其他讓威脅者更強的策略，DeFi 對散戶來說就變得沒那麼有吸引力，因為你必須擔心以前不用想那麼多的小事。」
AI 也不是完全沒用：交易助手還有空間
儘管對 AI 整體持負面看法，Variola 也承認 AI 有實務用途。他特別提到 AI agent 在投資組合管理與交易決策輔助上的潛力，例如提醒風險、分析市場訊號、協助新手理解產品。
但他對「AI 取代人類交易」不樂觀：「最後還是使用者自己做決定，我不認為 AI agent 會取代實際按下交易按鈕這個行為。」
市場影響：AI vs 加密，資源爭奪才剛開始
Variola 的發言值得關注，不只是因為他是交易所 CEO，而是他點出一個少被討論的結構性問題：AI 與加密不是共生關係，至少在短期內是資源競爭者。
資本、人才、監管注意力、媒體版面，這些都是有限資源。AI 現在拿走越多，加密能拿到的就越少。這也能部分解釋，為何許多專案急於把 AI 塞進敘事中：不是因為 AI 真的讓協議更好，而是因為「AI 標籤」能吸引資源。
另一邊，資安成本上升是無可迴避的趨勢。如果小型協議因為付不起 AI 級資安而被淘汰，市場會自然朝向少數「有錢聘團隊」的專案集中，這與去中心化的初衷背道而馳。
後續觀察重點：變羅拉二月才宣布 Phemex 要進行 AI 轉型，把 AI 嵌入產品與營運。他現在的說法是針對「產業整體」，還是 Phemex 自己在 AI 投資上遇到現實瓶頸？值得繼續追蹤。
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