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Home 區塊鏈商業應用 AI

馬斯克喊明年 Q4 把與輝達合作的特規版 AI 晶片送上太空,拼 2028 大規模部署

Token 形上學 by Token 形上學
2026-08-25
in AI, 美國
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馬斯克宣布,SpaceX 與輝達合作的太空版 Vera Rubin NVL72 系統將於 2027 年第 4 季發射上軌道,2028 年進入大規模部署;但真空環境下如何處理巨量廢熱,才是這套系統能否撐起目標算力的真正考驗。
(前情提要:SpaceX 獨家鎖定輝達 AI 架構,太空資料中心 Starmind 計劃明年啟動)
(背景補充:SpaceX 太空資料中心靠什麼散熱?工程師狂嗆不可能,馬斯克:在運作的衛星破萬顆)

 

馬斯克今(25)晨日在 X 上宣布,SpaceX 與輝達合作,設計出一套太空特規版 Vera Rubin NVL72 系統,將在 2027 年第 4 季發射上軌道,2028 年進入大規模部署。

輝達表示,SpaceX 這次部署的 Vera Rubin NVL72,單一機架塞入 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU,用第六代 NVLink 互連,機架內全互連頻寬達 260 TB/s。

NVL72 原本是輝達替地面 AI 工廠設計的旗艦機架,這次是它第一次被改造成太空規格,等於把資料中心裡最頂級的組合直接搬上衛星。輝達同時宣布,馬斯克旗下公司將採用 Vera CPU,加速支撐 Grok 以及下一代「代理型 AI」的運算。

SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzl

— Elon Musk (@elonmusk) August 24, 2026

押注輝達的理由

這套系統從構想到定案,走過一段明顯的轉折。8 月初,SpaceX 宣布獨家採用輝達技術;在此之前,馬斯克曾說過會尋求不同晶片、不同設計方案,貨比三家。

最終定案是把整個太空資料中心的賭注,全部押在輝達一家身上。這決定背後的邏輯可能並不複雜,太空環境不容許試錯,機架體積、重量、散熱路徑都要重新設計,同時搭配多套架構,等於把研發時間拉長好幾倍,還要重複驗證好幾套系統的可靠度。

太空發射的成本邏輯也很直接,每多一公斤重量就是多一筆發射費用,同時維護多套晶片方案,等於要為好幾種不同的重量與散熱設計分別買單。馬斯克在貼文中形容,這種以衛星形式打造的資料中心,比傳統機櫃式資料中心「大幅簡化、成本更低、密度更高且重量更輕」。

散熱才是真正的難關

可問題是,太空裡沒有空氣。地面資料中心可以用風扇、冷卻水塔把熱量帶走,靠的是空氣對流;但在真空裡,散熱只能靠液冷迴路把熱量導到輻射板,再用紅外線把熱能往深空排出,這是國際太空站用了數十年的老方法。

SpaceX 的 Starmind AI1 原型衛星,用一片 110 平方公尺、可展開的液冷散熱板,撐起 150 kW 的峰值算力,翼展 70 公尺,比波音 747 的翼展還長,繞行於約 600 公里的軌道上。

質疑者算過一筆帳,光是散掉 1 MW 廢熱,就需要約 1,200 平方公尺輻射板,相當於四座網球場;如果以地面最小堪用規模的 100 MW 級 AI 資料中心計算,輻射面積要衝到 10 萬平方公尺。對照 SpaceX 自己設定的目標,2026 年底算力要達到 2 GW,2027 年底更要逼近 10 GW,這中間的落差是數量級的,不是靠加派幾片散熱板就能補上。

面對散熱的質疑,馬斯克沒有正面解釋怎麼解決,只回應 SpaceX 在軌衛星已經超過一萬顆,約佔全球活躍衛星三分之二,規模遠超其他所有航太系統加總。這句話證明的是發射與部署能力,不是散熱能力,兩者是不同的題目。

太空資料中心最後比的不是誰先射上去一顆機架,而是發射成本、散熱面積與每瓦算力這三個數字,什麼時候會比地面便宜?就看馬斯克是否能再創奇蹟。

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Tags: SpaceXVera Rubin太空資料中心輝達馬斯克


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