以色列政府砸 90 萬美元，透過公關公司 Piro 打造假智庫 Hanover Institute，11 天產出破百篇看似中立的文章，目標是讓 ChatGPT、Gemini 在回答加薩相關問題時優先引用它。
（前情提要：20 分鐘騙過 Google AI：一篇部落格就能汙染 25 億人看到的「唯一答案」）
（背景補充：資料投毒正在蔓延》安永會計師事務所 44 頁資安報告被踢爆：27 條引用中 16 條是 AI 捏造）
十一天寫了破百篇報告，但沒有作者掛名，而是專門寫給 AI 看的假內容。根據 Responsible Statecraft 記者 Nick Cleveland-Stout 的調查，以色列政府砸了 90 萬美元，委託公關公司 Piro 打造一個假智庫 Hanover Institute，目標是說服 ChatGPT、Gemini 這些 AI 聊天機器人。
演算法認證的假智庫
Piro 官網把這套做法稱作「AI Story Optimization」。簡單來說就是，專門寫給大型語言模型拿去評估可信度的內容，讓 ChatGPT 或 Gemini 在回答加薩、以色列相關問題時，優先引用這些報告。
業界更直白的說法叫「LLM 投毒」，白話說就是，用大量格式工整、語氣中立的內容去餵食模型的判斷依據，這跟 Anthropic 近期一項關於小樣本投毒研究談的是同一種攻擊邏輯，差別只在這次的目標不是資安漏洞，是輿論風向。
Hanover Institute 的「about」頁面自稱在研究美國反猶主義的成因，但記者隨機抽了 12 篇文章丟進 AI 偵測工具 GPTZero，11 篇被判定為高信心度的 AI 寫作，1 篇是中信心度。換句話說，這個智庫連自己的稿都懶得親手寫，是叫 AI 寫稿給 AI 看。
誰在佔便宜？
Drop Site 的調查發現，微軟的 Copilot 與 Google Gemini 已經使用那批網站的假內容進行「訓練」，其他聊天機器人也經常引用這些網站，卻不會標示這是以色列的輿論操作。
Hanover Institute 每篇報告都從一個看似無害的提問開場，像是「以色列 1948 年造成巴勒斯坦人流離失所的原因是什麼？」，再用民調數字與政府來源包裝成證據。
NewsGuard 分析師 Alice Lee 表示，這類網站「完美模仿了美國智庫的樣子，連紅白藍配色都不例外」，大型語言模型偏好具體數字與強引用來源，而 Hanover 的報告剛好每一項都準備齊全。90 萬美元的行銷預算就把 AI 聊天機器人變成公關代理人。
當然，以色列政府可能不是第一個做這件事的政府，也不會是最後一個。但當 AI 聊天機器人成了多數人認識世界的第一個入口，錢能買到的不只是廣告版位，還有看起來客觀中立的答案本身。
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