輝達傳正開發新開源模型 Nemotron 4，最大版本參數估至少 1 兆，劍指中國開源陣營。同日並發表 Nemotron 3.5 Lightning 與 NeMo Switchyard。
（前情提要：Nvidia 推出 Nemotron 3.5 Lightning 開源 AI 模型，單一 GPU 即可執行 AI 代理）
（背景補充：OpenRouter：中美 AI 差距只有 3~6 個月，開源模型正席捲世界）
根據 The Information 報導，輝達（Nvidia）正在開發新一代模型家族 Nemotron 4，最大版本參數量預估至少 1 兆，目標是正面對上全球頂尖的開源模型。
同一天，輝達還發表了新款 Nemotron 3.5 Lightning，並發布開源路由工具 NeMo Switchyard，一邊擴軍、一邊布局基礎設施，攻守同時進行。
這場軍備競賽，輝達遲到了？
The Information 報導引述多名參與專案的員工指出，Nemotron 4 尚未完成最終訓練，輝達也還沒訂出正式發表日期，但最快可能在今年秋末準備就緒。輝達尚未回覆路透社的置評請求。
在一眾以閉源為主的美國實驗室裡，輝達算是少數持續推出開源模型的大型企業之一。去年底，隨著中國 AI 實驗室的產品迅速湧現，輝達推出了第 3 代開源模型家族 Nemotron 3。
依規模分成三個尺寸：Nano 總參數約 300 億、單次最多啟用 30 億；Super 總參數約 1,000 億、單次最多啟用 100 億；Ultra 總參數約 5,000 億、單次最多啟用 500 億。
這三款用的都是混合專家架構（MoE），簡單來說就是，模型內部養了一群專家，每次推論只按需求叫醒其中一小部分，不必整個模型全體出動，藉此用更少的運算成本撐起更大的參數規模。
這次的 Nemotron 4，最大版本參數量預估至少 1 兆，把規模直接翻倍。
誰在逼輝達動作？
輝達生成式 AI 副總裁 Kari Briski 對此表示，輝達投資 Nemotron，是因為相信每一家公司、每一個國家都需要可取得的前沿開放模型，以強化安全、加速創新，並提供一個可以跨世代依賴的基礎。
白話說就是，如果輝達不站出來做這件事，主導權可能就落到別人手上。
而這裡的別人，指的正是中國開源陣營。DeepSeek 今年 4 月發布的 V4 預覽版，其中 V4-Pro 總參數已達 1.6 兆、單次啟用 490 億，較輕量的 V4-Flash 總參數也有 2,840 億、單次啟用 130 億。
阿里巴巴的 Qwen 系列連續兩年是全球下載量最高的模型系列，累計下載已超越 Meta 的 Llama；月之暗面的 Kimi K3 也展現出接近美國企業頂尖模型的高性能，但價格更划算。
1 兆 vs 1.6 兆，輝達訓練的 Nemotron 4 論規模其實已經落後一截這場仗，目前更像是追趕者。
不過參數量從來不是唯一的戰場。論文寫得再漂亮，能不能把模型變成好用的產品，才是輝達真正在乎的事；從 Nano 到 Ultra，再到規模翻倍的 Nemotron 4，輝達要證明的，是自己有能力把「夠大」的模型迅速轉換成「能用」的模型，而不只是在參數列上跟中國陣營比大小。
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