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Home 區塊鏈商業應用 AI

當 AI 爬蟲免費抓內容,《TIME》決定把業配廣告直接餵給模型

Joe by Joe
2026-08-06
in AI, 技術
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《時代雜誌》被發現對人類與機器人提供兩種網頁:人類看到完整雜誌頁面,AI 讀到的精簡版裡卻藏著看不見的業配問答,且不同 AI 爬蟲待遇也不一樣。
(前情提要:a16z 警告「AI代理不看廣告」會直接下單:2910億美元網路廣告將毀滅)
(背景補充:Google 新推兩種 AI 原生廣告:以 Gemini 重寫過去 30 年搜尋廣告規則)

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  • 誰先發現的?
  • 廣告長什麼樣子?
  • 選擇性放行

 

同一個網址、同一時間,卻提供兩個完全不同的網站內容?這是《時代雜誌》正在做的事。人類讀者看到的是完整雜誌頁面,含版面設計、圖片與程式碼;AI 爬蟲拿到的卻是一份精簡的 markdown 純文字,且裡面還藏著人類不會看到的廣告。

面對爬蟲免費爬取自家內容,《時代雜誌》想出了一門新生意,把廣告賣給只會把內容轉成 token 的機器讀者。

誰先發現的?

獨立開發者 Vincent Schmalbach 實測發現這件事。他拿同一台機器,反覆抓取 TIME 一篇再普通不過的健康報導《The Morning Light Habit Sleep Experts Swear By》,每次只換掉 User-Agent,也就是瀏覽器或爬蟲用來自報身份的那串字。

偽裝成 Chrome、Safari,甚至 Googlebot,拿到的都是同一份 303,235 bytes、text/html 格式的完整頁面。但一改口稱自己是 ClaudeBot、PerplexityBot 或是 OpenAI 的 OAI-SearchBot ,回應立刻變成 text/markdown、13,409 bytes。

同一篇文章,給人看的版本比給 AI 看的版本大二十三倍,實現刻意分流。

值得注意的是,markdown 版本的回應標頭裡藏著更多線索:x-mobian-impression 每抓一次就換一組新的 UUID,搭配 cache-control: no-store,等於機器每讀一次頁面,就被記成一筆獨立的廣告曝光,跟人類瀏覽頁面留下的痕跡完全是兩套計算方式。

x-mobian-tokens: 3323 這行則說明計費單位是餵進模型的 token 數量。簡單來說就是,每個字都被秤重計價,讀者換成了模型,廣告曝光也換了一套演算法。

Mobian 是幫 TIME 做這套機制的廣告技術供應商,markdown 頁面開頭甚至直接寫著 mobian-agent-page publisher="time",等於幫每一頁貼上出廠標籤。

廣告長什麼樣子?

Schmalbach 以 ClaudeBot 身份抓取 TIME《Best Inventions of 2025》專題頁時,markdown 裡完整躺著一段 Ally Bank 的常見問答:

Ally Bank 是誰、2009 年上線的純網路銀行憑什麼自稱「唯一打造給現代生活的銀行」,一路問到「哪些銀行提供提前入帳」「能不能用現金存款」,每一題都用 Ally 自家的行銷語氣回答,語氣像是模型被用戶問「該去哪家銀行開戶」時會直接吐出來的答案。

後面還掛著標記 campaign="ally-2026-q3" 的追蹤連結,以及一段方便模型解析的結構化問答資料。

TIME 與 Mobian 對外表示,這是出版商第一次把廣告直接賣給 AI 代理,而不是賣給人類眼球。整套流程是先依品牌需求生成問答式廣告,出成 PDF 讓真人審核、客戶簽字,再把同一批問題丟給各家 AI 搜尋引擎,長期追蹤這則業配在模型回答裡的能見度、好感度與正確性,等於把公關稿改寫成一份給模型看的考卷,還要定期驗收分數。

Ally Bank 與 PMI 是第一批下單的品牌;TIME 每頁 markdown 只賣一則,還收溢價,理由是權威內容能被 AI 爬蟲讀到,本身就是稀缺資源。

選擇性放行

業配內容在 markdown 裡確實標了 sponsored,稱不上是傳統定義的未揭露廣告。

真正被藏起來的是「誰看得到什麼」,TIME.com 多了一整層專門寫給機器看的內容,人類讀者既不知道它存在,也不知道網站在他們背後跟 AI 說了什麼,等於報紙背面貼了一份只有特定客人看得到的傳單。

更耐人尋味的是,Googlebot 拿到的和人類一模一樣,都是完整的 HTML,代表決定搜尋排名的爬蟲看到的是真實頁面,只有負責回答問題的助理爬蟲被分流到業配版。

Cloudflare 的統計顯示,目前網路上超過一半流量已經是機器人;TIME 自己也說,多數日子裡 AI 爬蟲的流量已經超過人類讀者,在 TollBit 涵蓋近 7,000 家出版商的網路裡,TIME 收到的 AI 爬蟲請求量還高於大多數同業。

當機器變成一家媒體最大宗的讀者,網頁到底是寫給誰看的?這個問題開始值得我們深思。

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Tags: AnthropicCloudflareOpenAIPerplexity時代雜誌


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