人工智慧現在連打撲克都能「讀心」了？據《WIRED》報導，體育媒體 ESPN 在 2026 年世界撲克系列賽（WSOP）轉播中，首度引進了一款能透過肢體語言預測玩家手牌的 AI 讀牌工具。然而，這項看似酷炫的科技創新，卻遭到多位頂尖職業玩家的強烈質疑，認為其受限於鏡頭視角與訓練數據量，目前充其量只是娛樂噱頭，無法真正威脅到職業撲克的本質。
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在不完全資訊的德州撲克賽局中，觀察對手潛意識的「讀牌（Tells）」往往是職業玩家制勝的關鍵。如今，這項人類專屬的心理戰術正面臨人工智慧（AI）的挑戰。據科技媒體《WIRED》於 8 月 4 日的報導，ESPN 在 2026 年世界撲克系列賽（WSOP）主賽事的轉播中，間歇性地推出了一套名為「AI 讀牌偵測（AI tells detection）」的全新系統。
AI 捕捉微表情，即時預測手牌強度
這套由美國空軍 AI 工程師 Luke Geel 開發的系統，透過分析賽事中攝影機捕捉到的畫面，建立起參賽者的專屬「讀牌資料庫」。AI 模型會追蹤玩家的眼睛動作、眨眼頻率、姿勢、處理籌碼的習慣，甚至是「手部不安」等細微指標，再結合每手牌的結果，在轉播螢幕上即時顯示玩家可能持有的手牌強度（如強力成牌、聽牌或虛張聲勢）。
頂尖玩家不買單：螢幕時間不足以訓練 AI
儘管這套工具為轉播帶來了全新的觀賽體驗，但在專業玩家眼中卻顯得有些不切實際。多位受訪的職業選手表示，2026 年 WSOP 主賽事參賽人次超過 9,000 人，絕大多數玩家根本沒有足夠的「上電視」時間來讓 AI 建立準確且強大的數據模型。
擁有 17 年資歷、打進今年主賽事決賽桌的職業玩家 Michael Gagliano 透露，他曾在決賽桌產生後的休息期間，試圖透過回放 ESPN 轉播來尋找對手破綻，但因「螢幕時間不夠」，讓他難以獲取真正有用的資訊。他直言：「我不知道我能從看到的東西中，實際採取多少行動。」
真人讀牌遠比攝影機複雜
兩屆 WSOP 年度最佳玩家 Shaun Deeb 更進一步點出 AI 系統的盲區。他強調，真實的肢體讀牌遠比大眾想像的複雜，這包含了腿部抖動、看牌動作、言語交鋒、呼吸節奏甚至脈搏起伏，「大多數這些東西攝影機根本拍不到」。
Deeb 解釋，即使 AI 能完美判斷玩家當下是在展現自信還是弱勢，也不等於能精準推斷實際的手牌強度。因為不同玩家對同一手牌的信心程度差異極大，且往往會受到極高壓力的比賽環境影響，這並非純粹的演算法所能輕易量化。
防作弊規範嚴格，AI 難以入侵現場
就連該工具的開發者 Geel 也坦言，系統需要更大的樣本數，且在其他撲克比賽的盲測結果好壞參半。負責轉播的 Omaha Productions 代表更明確表示，這套 AI 工具將不會在決賽桌上使用。Deeb 對其娛樂價值持保留態度，嘲諷這就像是隨便找了個東西想讓撲克看起來更像其他運動，「結果就是揮棒落空」。
展望未來，雖然 AI 在常有轉播的高額桌賽事中可能快速進化並累積大量數據，但 Deeb 對此毫不擔心。他指出，實體賽事早已嚴格禁止桌上電子設備以防止作弊，預計未來如 Meta 智慧眼鏡等裝置也會被全面封殺。只要現場觀察仍是不可替代的前提，Deeb 自信地表示：「我願意用我的團隊對抗 AI，並且打賭。」
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