為了滿足人工智慧（AI）世代對基礎設施的龐大需求，NVIDIA 再出奇招！據 NVIDIA 官方部落格於 8 月 3 日發布的最新基準測試報告指出，專為 AI 原生儲存設計的 Vera 處理器（CPU），能顯著加速加密、壓縮與資料恢復等儲存關鍵原語（primitives）。測試數據顯示，Vera 在資料加密與完整性檢查方面的速度，最高可達傳統 x86 處理器的 3 倍以上，有望徹底解決代理式 AI（Agentic AI）龐大資料吞吐所面臨的 CPU 瓶頸。
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在人工智慧（AI）技術邁向「代理化」的進程中，儲存系統已不再只是單純存放資料的倉庫，而是決定 AI 代理（AI Agents）運作效率的關鍵樞紐。台北時間 8 月 3 日，NVIDIA 技術專家 Jason Hardy 與 Ronil Prasad 於官方部落格發布了一篇震撼業界的基準測試報告，詳細揭露了 NVIDIA 專為 AI 原生儲存平台設計的 Vera 處理器（CPU）在多項儲存效能上的卓越表現。
打破 CPU 瓶頸，Vera 專為高併發 AI 儲存而生
報告指出，在代理式 AI 工作負載中，AI 代理會頻繁且大量地檢索企業知識、重用鍵值（KV）快取、執行工具並生成結果。這些密集的動作會觸發龐大的儲存操作，包括資料壓縮、加密、完整性校驗與冗餘計算等。傳統上，這些運算極度依賴伺服器的 CPU，若 CPU 處理速度落後，即便搭載了最頂級的 SSD 與高速網路，也無法發揮系統的完整效能。
為解決此痛點，NVIDIA 透過其 STX AI 原生資料平台的核心元件 —— BlueField-4 STX 儲存處理器，將搭載 88 個自研 Olympus Armv9.2 核心的 Vera CPU 直接導入儲存資料路徑中。Vera 不僅支援 176 個執行緒，更配備了高達 3.4 TB/s 雙向頻寬的快取架構與高速 LPDDR5X 記憶體，專門應付 AI 儲存所需的「單執行緒高效能」與「高頻寬、高併發」雙重嚴苛要求。
基準測試亮眼：加密、壓縮、恢復全面輾壓 x86
在排除磁碟與網路等外部干擾的純記憶體運算測試中，Vera CPU 展現了壓倒性的效能優勢。與傳統的 x86 CPU 相比，Vera 在常見的 AES-128 加密上達到了 1.43 倍的加速，解密則有 1.29 倍的提升；而在資料寫入前常見的 Zstandard 與 LZ4 壓縮處理上，最高更繳出了 3.29 倍的驚人加速表現。
更關鍵的是，攸關系統穩定度與安全性的底層操作同樣獲得大幅優化。用於資料擦除編碼重建的 Reed-Solomon 恢復技術，在 Vera 上加速了高達 3.26 倍；而確保 AI 代理取得可靠上下文資訊的 CRC32C 完整性檢查，更飆升了 3.67 倍之多。即便是在模擬真實環境的「先壓縮再加密」多階段管線測試中，整體流程也達到了 3.21 倍的顯著提升。
兼顧效能與能耗，賦能下一代 AI 工廠
這些卓越的測試數據背後，代表著深遠的產業影響。NVIDIA 強調，Vera 的高效能讓儲存平台能在更低的功耗與散熱預算下，處理海量資料並支援更高密度的併發資料流。這不僅能確保 AI 工廠中的企業機密與模型資產獲得即時的加密保護，同時還能大幅縮短資料重建與回傳的時間，完美契合了先進代理式 AI 對於底層基礎設施的嚴苛需求，為全球 AI 算力軍備競賽再添一項關鍵利器。
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