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Home 區塊鏈商業應用 AI

挑戰 Nvidia 霸權!AMD 推出「Helios」機架式 AI 系統,微軟 Azure 宣布搶先導入

Aspen by Aspen
2026-07-20
in AI
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挑戰 Nvidia 霸權!AMD 推出「Helios」機架式 AI 系統,微軟 Azure 宣布搶先導入
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據《CNBC》報導,處理器大廠 AMD 正式公開其首款機架式 AI 系統「Helios」,直接劍指輝達(NVIDIA)的市場壟斷地位。科技巨頭微軟(Microsoft)隨即宣布將在 Azure 資料中心導入該系統,為未來前沿模型推論與 AI 服務提供更強大的運算基礎設施。
(前情提要:OpenAI 財務黑洞浮現:單年虧 385 億美元,分析師警告連鎖崩盤即將開跑)
(背景補充:全美142場抗議遊行發酵,反對AI資料中心無序擴張)

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  • 微軟 Azure 搶先導入,擴展 AI 基礎設施
  • 命名源自古希臘神話,硬體規格全曝光
  • 力拚奪下 25% 市占,Meta 已在德州展開測試

 

隨著人工智慧(AI)軍備競賽持續升溫,晶片大廠之間的競爭也邁入全新階段。台北時間 2026 年 7 月 20 日,據《CNBC》獨家報導,AMD 經過十年的轉型復興後,準備在 2026 年下半年開始出貨名為「Helios」的首款機架規模(rack-scale)AI 系統。這款產品被視為 AMD 迄今對抗輝達(NVIDIA)Grace Blackwell 與 Vera Rubin 系統的最直接且強大的武器。

微軟 Azure 搶先導入,擴展 AI 基礎設施

作為 AMD 的長期合作夥伴,微軟(Microsoft)執行長 Satya Nadella 在週一宣布,將以 AMD Helios 來擴展 Azure 基礎設施組合,讓客戶能夠建構與運行下一代 AI 應用程式。Nadella 指出,Helios 將主要用於前沿模型推論(frontier model inference)、支援 Azure AI 服務,並將新增兩款基於 AMD 最新「Venice」CPU 的運算執行個體,分別用於代理 AI(agentic AI)、資料管線,以及半導體設計等領域。

這標誌著繼 2023 年成為首批採用 AMD MI300X GPU 的客戶之後,微軟進一步加深了與 AMD 的結盟。儘管微軟本身也積極開發名為 Maia 的自有晶片,但在內部正自行開發多達 7 個 AI 模型的龐大需求下,微軟仍必須積極尋求更多外部運算資源的奧援。

命名源自古希臘神話,硬體規格全曝光

據悉,「Helios」的命名靈感來自駕馭四匹馬拉動太陽的古希臘神祇,象徵著 AMD 將自家 GPU、CPU、網路與軟體等四項核心技術進行了深度整合。在硬體規格方面,每個 Helios 機架配備了 18 個運算托盤(tray)。每個託盤皆搭載了 4 顆 Instinct GPU、1 顆 EPYC CPU,以及高達 12 顆來自於 2022 年收購企業 Pensando 的網路晶片。

根據分析機構 Futurum Group 估計,這台重達 7,000 磅、體積龐大的系統,售價約落在 500 萬至 550 萬美元之間;相比之下,輝達的 Vera Rubin 系統則約為 350 萬至 400 萬美元。不過,AMD 執行長蘇姿丰(Lisa Su)先前曾強調,Helios 的設計目標是提供最佳的總擁有成本(TCO)與最低的每 Token 成本(cost per token),特別在模型推論、記憶體頻寬與容量上具備顯著的優勢。

力拚奪下 25% 市占,Meta 已在德州展開測試

目前在資料中心 GPU 市場中,輝達佔據了超過 95% 的壓倒性份額,而 AMD 僅有約 4.5%。然而,市場分析師樂觀預估,Helios 的問世有望將 AMD 的市占率大幅推升至 20% 到 25%。AMD 官方也透露,目前全球前十大 AI 公司中,已有 8 家正在使用其 Instinct GPU 系列產品,除了微軟,還包含 OpenAI、甲骨文(Oracle)、印度塔塔諮詢服務(Tata Consultancy Services),以及馬斯克(Elon Musk)旗下的 xAI 等巨頭。

值得一提的是,身為早期客戶之一的 Meta,計畫未來將使用高達 6 GW 的 AMD GPU,且今年已經率先在 Helios 上部署 1 GW 的運算資源。據《CNBC》記者實地訪查,Meta 預計部署的可客製化版本,早於 2026 年 6 月便已在德州的 Rockdale 實驗室進行安裝與測試。隨著硬體規格逐漸追平競爭對手,AMD 能否藉由 ROCm 開放原始碼軟體生態系成功突圍,將是這場 AI 晶片戰役的下一個關鍵焦點。

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Tags: AI晶片AMDHeliosMicrosoftNvidia微軟總體經濟輝達


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