據外媒《TechStartups》於 2026 年 6 月 4 日報導，晶片巨頭輝達（NVIDIA）持續擴大軟體版圖，傳出已斥資超過 4 億美元收購預測型 AI 新創公司 Kumo AI。該公司擁有星光熠熠的矽谷創始團隊，專注於無需繁瑣資料準備即可應用的企業結構化資料預測模型。此舉將大幅強化輝達在解決企業實際商業痛點上的實力，正面迎戰各大雲端巨頭。
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隨著人工智慧（AI）技術從概念驗證全面走向實質商業應用，晶片霸主輝達（NVIDIA）正加速擴張其軟體基礎設施版圖。根據《TechStartups》報導指出，輝達已斥資超過 4 億美元，高價收購了成立僅約四年的預測型 AI 新創公司 Kumo AI。據知情人士透露，Kumo AI 的三位核心創辦人早於上個月便已悄悄入職輝達，顯示這筆戰略收購案已進入實質整合階段。
星光團隊坐鎮，專攻結構化資料預測
總部位於加州山景城（Mountain View）的 Kumo AI 成立於 2022 年，其創始團隊背景極其亮眼。執行長 Vanja Josifovski 曾擔任 Airbnb 與 Pinterest 的技術長；工程主管 Hema Raghavan 曾是 LinkedIn 的 AI 業務負責人；首席科學家 Jure Leskovec 則是史丹佛大學（Stanford University）教授，更是圖神經網路（GNN）領域的國際級權威專家。
有別於市面上廣泛討論的文字生成 AI，Kumo AI 的核心技術在於開發專為企業「結構化資料（Relational Data）」量身打造的基礎模型。企業客戶無需耗費大量時間與成本進行資料準備或特徵工程，即可直接從企業資料倉儲中生成預測。其旗艦產品 KumoRFM 採用了類似 SQL 的「預測查詢語言（Predictive Query Language）」，廣泛應用於客戶流失預測、詐欺偵測、需求預估及信用風險分析等關鍵商業場景，目前已獲 DoorDash、Reddit 與英國連鎖超市 Sainsbury’s 等大型企業採用。
補齊軟體生態，輝達劍指全端 AI 平台
這筆溢價收購（Kumo 收購前估值約 2.5 億美元）對輝達而言具有深遠的戰略意義。儘管輝達在圖形處理器（GPU）硬體市場佔據絕對的統治地位，但大型企業客戶更看重的是能帶來可量化投資報酬率（ROI）的整體解決方案。Kumo AI 的技術正好填補了輝達在結構化資料商業預測領域的技術空白。
輝達正積極推動「全端 AI 平台」策略，期望客戶在購買硬體的同時，也能全面採用其軟體堆疊。未來，Kumo 的預測模型有望與輝達的推論微服務（NIM）等基礎設施進行深度整合與優化，大幅降低企業導入門檻。結合輝達近期接連收購資料語意公司 Illumex，以及斥資約 7 億美元買下 AI 協調公司 Run 的一連串佈局，輝達正積極武裝其企業級軟體生態系，以抗衡微軟（Microsoft）、Google 與亞馬遜（Amazon）等雲端巨頭在軟體服務領域的強大競爭力。
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