波特蘭新創 Panthalassa 完成 1.4 億美元 B 輪募資，由 Peter Thiel 領投，Marc Benioff、Max Levchin 等矽谷重量級投資人跟進。公司計畫在北太平洋部署以海浪發電的浮式 AI 運算節點。
（前情提要：馬斯克說太空 AI 資料中心「膝蓋想也會發生」，SpaceX 的 IPO 卻警告可能不會商轉）
（背景補充：全美首例》緬因州擬禁建大型資料中心，AI 太耗電民怨沸騰）
一顆浮在海面的巨型鋼球，底部延伸一根垂直管，海浪衝上來，把水柱推進加壓水庫，再放出來推動渦輪，發出的電直接餵給球體內的 AI 晶片。這是 Panthalassa 已經在太平洋測試了十年的技術路線。
本週，這家總部位於奧勒岡州波特蘭的公共利益公司，宣布完成 1.4 億美元 B 輪募資，由 Peter Thiel 領投，共同投資人涵蓋 John Doerr、Marc Benioff 旗下的 TIME Ventures、Max Levchin 的 SciFi Ventures、Susquehanna、伺服器製造商 Super Micro Computer（美超微電腦）、Sozo Ventures…等。
矽谷目前押在「海上 AI 資料中心」這個方向的資本，加總已達數億美元規模。
波浪驅動算力
傳統的思路是把電從發電廠送到資料中心；Panthalassa 的做法則是把算力搬到能源旁邊，再把運算結果用衛星打回來。不是電路跑長途，而是資料跑長途，而資料傳輸的邊際成本，比跨海輸電便宜得多。
每個「波浪驅動節點」本身是一個自給自足的單元：海浪提供電力，海水提供冷卻，衛星提供回傳通道。AI 模型從陸地傳輸到節點後，在海上消化推論請求，推論結果再透過衛星傳給客戶。整個流程不依賴陸地電網，也不需要在岸上蓋變電站或拉新輸電線。
同時冷卻也是海上算力最直接的結構性優勢。陸地資料中心為了把伺服器維持在安全溫度，需要消耗大量電力與淡水；海洋環境溫度低，這部分的開銷在設計上幾乎歸零。
以目前超大規模資料中心動輒 30% 電力用於冷卻的現實來看，這個差距可能成為結構性的成本重組。
十年原型、三代測試，2027 年才是商業起點
Panthalassa 並非剛起步的概念公司。自 2016 年創立以來，該團隊已在海上測試了三代原型，每一代都在驗證不同的工程假設：波浪發電的穩定性、節點在惡劣海況下的耐用度、衛星迴傳的延遲與頻寬上限。
這一輪 B 輪資金的具體用途，依官方新聞稿分為兩個方向：一是完成波特蘭附近的試產廠建設，用於規模化生產節點硬體；二是加速部署第三代商用節點 Ocean-3。按計畫，Ocean-3 將於 2026 年部署至北太平洋，2027 年正式進入商業營運。
但專家也提醒，在海上執行 AI 推論，意味著必須先把模型引數傳輸到海上節點，再持續響應來自陸地的請求。模型本身的規模愈大，初始傳輸成本就愈高；若節點數量多、分布廣，模型同步與版本管理的複雜度也會相應攀升。
這些不是無法解決的問題，但都是陸地資料中心不需要面對的額外工程層。
海上 vs. 陸上：電網瓶頸正在把算力逼向邊緣
Panthalassa 押注海洋，背後邏輯是陸地選址的政治與基礎設施壓力正在系統性升高。
緬因州近期透過全美首例針對大型資料中心的建設禁令，理由是 AI 訓練與推論的用電量已對地方電網與居民生活造成可見衝擊。類似的民怨在美國其他州、歐洲部分地區也在醞釀立法反應。
投資人名單本身也是一個訊號。Thiel、Doerr、Levchin、Field，這幾個名字在矽谷的意義不只是資金，而是對一個技術方向長期押注的市場背書。
海浪能發電本身不是新技術，但把它與 AI 推論算力直接耦合，省去電網這個中間環節，是 Panthalassa 真正在做的事。能不能在 2027 年交出可量測的商業資料，將決定這條路線是下一代算力基礎設施的起點，還是一個精心設計的融資敘事。
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