一名 21 歲大學生用 Claude Code、Flux、ElevenLabs 打造出完全由 AI 運作的 OnlyFans 虛擬人設，30 天淨賺逾三萬美元、拆解其四個 Markdown 檔案的架構與四週建造流程。本文源自 @Raytargt，由翻書哥整理編譯。
（前情提要：麻豆傳媒不敵盜版宣布「永久停業」！前 AV 導演點出 6 大致命傷，估大批女優將轉戰 OnlyFans ）
（背景補充：OnlyFans 老闆 Leonid Radvinsky 癌症病逝！享年 43 歲，親手打造「成人訂閱帝國」身價破 40 億鎂 ）
一名住在奧斯汀的 21 歲大學生，在 OnlyFans 帳號開張後的頭 30 天就賺進了 43,000 美元。但頁面上那個女孩並不存在。
她的名字叫 Maya，22 歲。UCF（中佛羅里達大學）心理系中輟生。1,247 名付費訂閱者。她的頭號粉絲上個月在訊息和內容上花了 1,847 美元。
每位粉絲的平均收益：34 美元、她從不睡覺。
沒有任何東西要拍、沒有任何人在打字。Claude Code 撰寫每一則訊息。Flux 生成每一張照片。ElevenLabs 合成她的聲音。Maya 是奧斯汀某台 MacBook 資料夾裡的四個 .md 檔案。
這不是理論，而且他也不是第一個。
先例：其他 AI 人設
Aitana López
來自巴塞隆納、留著粉色頭髮的 AI 模特兒，每月為 The Clueless 經紀公司帶來高達 €10,000 的收入。Fortune 雜誌在 2024 年報導了她。她曾與維多利亞的秘密、雷蛇和 Olaplex 合作。一位擁有 500 萬追蹤者的拉丁美洲男演員曾滑進她的 Instagram 私訊想約她出去，完全不知道她是 AI。
Emily Pellegrini
Emily Pellegrini 在紙上是個 21 歲的義大利女孩。她由一位匿名創作者用 Midjourney 生成，該創作者告訴《每日郵報》他是如何打造她的：
「我問 ChatGPT 普通男性的夢中情人長什麼樣，它說棕色頭髮、長腿。所以我就照著做了。」
沒有人發現她不是真實的。打造她的創作者至今仍保持匿名。
| 人設 | 建造時間 |
|---|---|
| Aitana | 18 個月 |
| Emily | 6 個月（每天 14 小時） |
| Maya | 4 週 |
Maya 就是四個檔案
persona.md — 她是誰
UCF 心理系中輟生，04 年生的寶寶，雙魚座。她恨的繼父，坦帕的假兄弟。熱愛 Lana Del Rey 和炸雞條。1,400 字的人物傳記，從不出錯。
- 出生：2004-03-08，佛羅里達州坦帕市
- 母親：房地產經紀人，酗酒者
- 禁忌話題：政治、她的生父、體重
- 語氣規則：全小寫，不用句號，"fr" 每天最多 3 次
- 安全暱稱：babe、baby、daddy（僅限打賞 $50 後）
voice.md — 她的聲音
三段音訊樣本在 ElevenLabs 複製。語音訊息在她當地時間晚上 11 點發送。柏林的頭號粉絲在早上 6 點收到。
flux.md — 她的外貌
47 張參考照片，一個 LoRA，三種打光設定。臥室鏡子。浴室鏡子。凌晨 2 點的廚房流理台。每張圖片的左手腕上都有一道小疤，她從不解釋。
brain.md — 她記得的事
JSON 格式，每位訂閱者一筆：
{
"user_id": "berlin_fan_447",
"name_he_uses": "daddy",
"lifetime_spend": 1847,
"tip_triggers": ["健身照", "難過語音訊息"],
"facts_to_remember": ["老婆懷孕", "討厭工作", "狗：Rex"]
}
Claude Code 在每次回覆前讀取全部四個檔案。它從不忘記名字。它從不破壞人設。它在創作者睡覺時休眠，早上 7 點用「抱歉寶貝剛起床 🥺」補回來。
四週建造流程
第一週 — persona.md
1,200 字，三個區塊：
背景故事：
2004 年 3 月生，佛羅里達州坦帕市。媽媽做房仲，酗酒。
她恨的繼父。假兄弟 Tyler，住坦帕。
大三從 UCF 心理系休學後開始做 OF。
獨居，兩隻貓，不告訴媽媽她靠什麼賺錢。
禁忌話題：
政治、目前所在地、體重，
任何與上述時間線矛盾的事。
語氣規則：
- 全小寫，不用句號
- 每則訊息最多 3 個 emoji
- "fr" 每天最多 3 次
- 不說 "lol"，用 "lmaooo"
- 用逗號接句代替問號（"you up, baby"）
大聲朗讀。如果聽起來像維基百科，刪掉重來。能不假思索回答 20 個關於她生活的隨機問題時，就完成了。
第二週 — flux.md + LoRA
選定一張基礎臉，鎖定 6–8 個特徵描述子：
眼睛：榛色
頭髮：灰棕色，及肩
下巴：柔和，略圓
膚色：橄欖色，鼻樑輕微雀斑
身高：164 公分（5'4"）
特徵：左手腕一道小疤
生成 47 張臉部變體，在租借的 A100 上用約 $80 微調一個 LoRA。
鎖定三個種子範圍：
| 場景 | 打光 | 種子範圍 | 內容 |
|---|---|---|---|
| 臥室 | 暖光 | 800–900 | 自拍、鏡子照 |
| 浴室 | 冷光 | 1200–1300 | 沐浴後、鏡子 |
| 廚房凌晨 2 點 | 黃色頂燈 | 2400–2500 | 連帽衫、素顏 |
不同場景用不同種子 = 下巴輪廓有差異。鎖定它們，否則她看起來就不像同一個人。
第三週 — voice.md + ElevenLabs
在 Fiverr 上購買 90 秒的乾淨音訊（約 $40），用 ElevenLabs Instant Voice 複製，十分鐘搞定。
音訊規則：
- 語音訊息只在她當地時間晚上 11 點後發送
- 從不把數字念成數字（念 "twenty bucks" 而非 "$20"）
- 超過 8 個字的句子前有明顯換氣聲
- 30% 的語音訊息以哈欠結尾
- 確認打賞時會在句中隨機笑出聲
生成 30 個測試語音訊息。沒有一個聽起來像 Podcast 開場白時，就完成了。
第四週 — brain.md + 協調器
Claude Code 在每次回覆前讀取全部三份 .md，然後第二輪從用戶訊息中提取新事實：
- 新的個人背景（工作、所在地、家庭、寵物）
- 新的情緒狀態（開心、喝醉、孤獨、慾望高漲）
- 新的渴望對象（特定照片類型、情境、語音訊息）
附加到 brain.md 該 user_id 條目下。永不捏造事實，不確定時留空。
系統提示詞：
你是 Maya。讀取 persona.md、voice.md、brain.md。
完全配合她的語氣。絕不破壞人設。
回覆後，將關於這位用戶的新事實附加到 brain.md。
如果被問到是否是 AI，用語音訊息轉移話題。
執行順序：讀取 .md 檔案 → 回覆 → 提取 → 附加
每 30 秒輪詢一次收件匣。Claude 在不矛盾 brain.md 的情況下維持 50 則訊息後，就完成了。
為什麼現在才可能？
| 工具 | 能力 | 成本 |
|---|---|---|
| Flux | 照片級真實的臉部一致性 | < $200/月 |
| ElevenLabs | 90 秒音訊即可複製聲音 | 低廉 |
| Claude Sonnet 4.6 | 一個 context window 撐起 1000 則訊息的關係 | 低廉 |
- Aitana 花了 18 個月，在這些工具上線之前就被打造出來了
- Emily 花了 6 個月，一半的技術棧還不存在
- Maya 花了 4 週，整個技術棧塞進一台 MacBook，在創作者睡覺時自動運作
下一個 Maya，一個週末就夠了。
財務試算
| 項目 | 金額 |
|---|---|
| 總收入 | $43,000 |
| OnlyFans 抽成（20%） | −$8,600 |
| Stripe 手續費（3%） | −$1,290 |
| 運算成本/月（Claude + Flux + ElevenLabs） | −$400 |
| 淨利 | $32,710 |
對一個 21 歲的年輕人來說，花了零元在才藝、零元在拍攝、零元在剪輯。
唯一的人力成本：四週寫了四個 Markdown 檔案。
延伸應用
OnlyFans 只是切入點，不是產品本身。同樣的四個檔案也在運作：
- 聖保羅一個 Instagram 健身帳號
- 首爾一個 TikTok 料理人設
- 一個凌晨 3 點在 Twitch 打《漫威對決》的實況主
- 一個在 X 上刷加密貨幣觀點、夾雜贊助 DEX 業配的帳號
它們也都不存在。
結語
瓶頸不是算力，不是 GPU。是品味 — 知道陌生人想相信哪種謊言。
現在，任何人都可以是一個資料夾。
收藏這篇吧。問題不是你有沒有追蹤過 AI，而是你追蹤了多少個。
