路透引述三位訊息人士指出，Anthropic 正在評估自研 AI 晶片可能性，儘管計畫仍屬初期、尚無專責團隊，但這一動向揭示了 AI 頭部玩家在算力自主權上愈演愈烈的博弈。
（前情提要：Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元）
（背景補充：OpenAI 自研 AI 晶片進度曝光，擺脫輝達依賴的算力軍備競賽）
算力，已成為 AI 公司的命脈，也是最難掌控的變數。對 Anthropic 而言，這個問題在 2026 年格外尖銳：年化營收突破 300 億美元、企業客戶中年付費逾百萬美元者已超過 1,000 家，模型訓練與推論的算力需求正以幾何級數攀升。晶片供應商的每一個漲價或交期延誤，都直接衝擊公司的擴張節奏。
路透曝光：自研晶片進入評估視野
路透引述三位知情人士指出，Anthropic 正在探索自行設計 AI 晶片的可能性。路透提到，相關計畫目前仍處於極早期階段，公司尚未組建專屬工程團隊，最終仍可能選擇繼續向外採購現成晶片，而非走上設計自研這條路。
在晶片使用上，Anthropic 目前走雙軌路線：訓練端主要倚賴 Google 的張量處理器（TPU），推論端搭配亞馬遜自行設計的晶片。與此同時，路透指出，就在本週，Google 和博通共同敲定了一份覆蓋多個 GW 級算力規模的多年供應框架，預計 2027 年起陸續交付，合約效期延伸至 2031 年。
延伸閱讀：Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片，年營收跳至 300 億美元
剛簽大單，為何還談自研？
這裡出現一個值得細究的矛盾：Anthropic 才剛與 Google 和博通鎖定長達五年的算力合約，理論上算力供應已有保障，為何此刻還在評估自研晶片？
答案可能正是「因為簽了，所以更需要」。長期外購合約的另一面，是對特定供應商的深度繫結：技術路線、定價權、交付節奏，全部交由對方主導。
自研晶片的戰略價值，不在於立刻取代外購，而在於形成議價籌碼：一旦 Anthropic 具備自研能力，Google 和博通在續約談判時就必須正視這個選項。把雞蛋放在多個籃子，是科技巨頭在算力博弈中慣用的生存邏輯。
5 億美元的代價，值不值得？
自研晶片並非說做就做。業界估算，打造一款先進 AI 晶片需要約 5 億美元的投入，還需要頂尖晶片工程師和長期良率最佳化的時間成本。對一家年化營收 300 億美元的公司而言，5 億美元的一次性支出看似可承受；但真正的問題是：Anthropic 的模型迭代速度，能否撐得起一條自研晶片供應鏈的長尾成本？
Meta、OpenAI 已先走一步。Meta 的自研晶片 MTIA 已全面部署於推論工作負載，OpenAI 也在積極推進自研程式。路透提到，這波「去 Nvidia 化」浪潮正在重塑整個 AI 算力生態，Anthropic 的評估，是跟上趨勢的防禦動作，而非激進的技術豪賭。
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