特斯拉自研超級電腦 Dojo 2 傳將於 2025 年底量產，算力直逼甚至超越Nvidia B200，揭示 AI 基礎設施版圖重寫的關鍵轉折。
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特斯拉 Tesla 再度拋出震撼彈，外界正忙著消化 Nvidia Blackwell B200 的新指標時，馬斯克已悄悄替下一輪算力競賽打底。
特斯拉自己研發的超級電腦第二代晶片 Dojo 2 傳出，將在 2025 年底量產，算力達 1000 TOPS、頻寬 36 TB/s，一舉超過Nvidia最強 B200。這不只是硬體升級，更是特斯拉要把 FSD（全自動輔助駕駛）訓練能力握在自己手中的關鍵。
Dojo 2 挑戰 Nvidia 霸主地位
根據最新外傳資料，Dojo 2 的算力約為 1000 TOPS，而 B200 約 900 TOPS。《EE Times China》報導則指出，Dojo 2 晶片間頻寬衝上 36 TB/s，足足是 NVLink 5 的 3.6 倍。頻寬越大、資料傳輸越快，意謂模型可以在更短時間內完成迭代。
特斯拉內部測試後更強調：
「Dojo 2 的整體效能已能滿足 FSD 大規模影片訓練需求，未來不排除對外開放算力。」
對特斯拉這句話，不只展現技術實力，也暗示全新商業模式可能成形，能往外販賣算力。
台積電封裝技術是關鍵推手
Dojo 2 能有如此躍進，背後少不了台積電。在 InFO-SoW、CoWoS 與 SoIC 等封裝加持下，多顆晶片得以直接焊在同片晶圓上，資料傳輸延遲降低、散熱效率提升。
TSPA Semiconductor 分析指出，這項技術讓數千瓦級高功耗也能穩定運作。台積電還預告2025 年底封裝產能將翻倍，替 Dojo 2 量產舉出了保險牌。對特斯拉而言，掌握穩定供應鏈是最重要的。
特斯拉的新商模想像
自 2024 年起，特斯拉已在紐約投入 5 億美元建立 Dojo 集群，目前負擔約 5% 到 10% 的輔助駕駛訓練工作。
等到 Dojo 2 上線，這一比例勢必飆升。當訓練速度不再受限於外部晶片，FSD 推進曲線將加速收斂。馬斯克也不排除 Dojo 對外出租算力，電動車製造商可能瞬間變成為 AI 基礎設施服務商，為營收架構打開全新模式。
Dojo 2 的布局再說明，誰先做到垂直整合，誰就擁有 AI 創新的主導權。台灣因為台積電而佔據重要角色；中國車廠和大科技廠也被迫思考，如何減少「對外依賴」。更可怕的是，下一代 Dojo 3 已經被馬斯克點名 2026 登場，效能喊出 Dojo 2 的 40 倍，到時全球算力會是怎麼樣？非常難說。
